Structure de campagnes Facebook Ads

Conçoit l'architecture optimale des campagnes Meta Ads : hiérarchie des campagnes, arbitrage CBO/ABO, stratégie de consolidation et conventions de nommage. Crée une structure qui maximise l'apprentissage de l'algorithme. À utiliser lors de la mise en place d'un nouveau compte ou de la restructuration d'un compte existant.

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name: structure-de-campagnes-facebook-ads
description: "Conçoit l'architecture optimale des campagnes Meta Ads : hiérarchie des campagnes, arbitrage CBO/ABO, stratégie de consolidation et conventions de nommage. Crée une structure qui maximise l'apprentissage de l'algorithme. À utiliser lors de la mise en place d'un nouveau compte ou de la restructuration d'un compte existant."
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# Structure de campagnes Facebook Ads
La structure, c'est la stratégie. La mauvaise architecture combat l'algorithme. La bonne le laisse s'envoler.
## Philosophie centrale
**L'algorithme de Meta est puissant, mais il a besoin de données pour apprendre.**
Chaque fois que vous fragmentez votre compte en davantage de campagnes, d'ensembles de publicités et d'audiences, vous découpez vos données de conversion en morceaux plus petits. L'algorithme reçoit moins de signal par morceau. L'apprentissage prend plus de temps. La performance en pâtit.
**La bonne pratique actuelle, c'est la consolidation.**
- Moins de campagnes, mais chacune avec plus de données
- Moins d'ensembles de publicités, mais chacun avec plus de conversions
- Laisser l'algorithme optimiser sur un pool plus large
**La structure de votre compte est le socle.** Mauvaise structure = pompiers permanents. Bonne structure = l'algorithme fait l'essentiel du travail.
**L'objectif : un signal d'apprentissage maximal avec une fragmentation minimale.**
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## Contexte nécessaire
### Indispensable
1. **Objectifs business**
- Objectif principal (ventes, leads, notoriété)
- CPA ou ROAS cible
- Niveau de budget (quotidien/mensuel)
2. **État actuel (si restructuration)**
- Nombre de campagnes/ensembles de publicités/publicités
- Volume de conversions actuel
- Ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas
3. **Stratégie d'audience**
- Acquisition client (prospection)
- Besoins de retargeting
- Différents segments de clientèle ?
### Fortement recommandé
4. **Structure produit/offre**
- Produit unique ou multiple ?
- Différents points de prix ?
- Différents parcours clients ?
5. **Périmètre géographique**
- Un seul pays ou plusieurs ?
- Plusieurs langues nécessaires ?
### Utile mais pas indispensable
6. **Contexte historique**
- Depuis combien de temps les publicités tournent-elles ?
- Expérimentations de structure passées
- Saisonnalité
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## Cadre de structure de campagnes
### Le principe de consolidation
**Ancienne méthode (avant 2022) :**
```
❌ Beaucoup de campagnes → beaucoup d'ensembles de publicités → données éclatées → apprentissage lent
```
**Nouvelle méthode (2024+) :**
```
✅ Peu de campagnes → ensembles de publicités consolidés → données riches → apprentissage rapide
```
**Pourquoi la consolidation fonctionne :**
- L'algorithme a besoin de 50+ conversions par ensemble de publicités et par semaine pour un apprentissage optimal
- Plus de données par ensemble de publicités = sortie plus rapide de la phase d'apprentissage
- Moins de chevauchements d'enchères = CPM plus bas
- Gestion plus simple = moins d'erreurs
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### Décisions au niveau de la campagne
**Objectifs de campagne : à faire correspondre à votre but**
| Objectif business | Objectif recommandé | Quand l'utiliser |
|---------------|----------------------|-------------|
| Ventes en ligne | Ventes (Achat) | E-commerce |
| Génération de leads | Leads (formulaire ou site web) | B2B, services |
| Installations d'app | Promotion d'app | Applications mobiles |
| Visites en magasin | Trafic en magasin | Commerces locaux |
| Notoriété de marque | Notoriété | Haut de tunnel uniquement |
| Vues vidéo | Engagement | Promotion de contenu |
**Arbitrage CBO vs ABO :**
| Facteur | Utiliser le CBO | Utiliser l'ABO |
|--------|---------|---------|
| Allocation du budget | Laisser l'algorithme décider | Besoin de contrôle manuel |
| Nombre d'ensembles de publicités | 3 à 5 | 1 à 2, OU en phase de test |
| Volume de conversions | Élevé (50+/semaine/ensemble) | Plus faible, besoin de dépense garantie |
| Tests | Pas de test d'audiences | Test d'audiences précises |
| Niveau d'expérience | Confiance en l'algorithme | Volonté de garder le contrôle |
**Bonnes pratiques CBO :**
- Minimum 3 ensembles de publicités (donne des options à l'algorithme)
- Tailles d'audience similaires entre les ensembles
- Définir un budget minimum par ensemble si besoin
- Ne pas l'utiliser pour des tests A/B stricts
**Bonnes pratiques ABO :**
- À utiliser pour tester des audiences précises
- À utiliser quand le budget doit être garanti par segment
- À utiliser pour le retargeting sur de petites audiences
- Plus de travail, mais plus de contrôle
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### Structures de campagnes recommandées
#### Structure A : simplifiée (majorité des comptes)
**Adaptée à :** comptes < 10 000 €/mois, produit ou offre unique
```
📁 [CONV] Prospection
└── 📂 Sosie (LAL) + Broad combinés (CBO)
├── 📄 Pub 1 : créa principale
├── 📄 Pub 2 : variante A
├── 📄 Pub 3 : variante B
└── 📄 Pub 4 : créa de test
📁 [CONV] Retargeting
└── 📂 Tous les visiteurs du site + engagés (ABO)
├── 📄 Pub 1 : rappel
├── 📄 Pub 2 : preuve sociale
└── 📄 Pub 3 : urgence/offre
```
**Total : 2 campagnes, 2 ensembles de publicités**
---
#### Structure B : standard (comptes en croissance)
**Adaptée à :** comptes de 10 000 à 50 000 €/mois, créas éprouvées
```
📁 [CONV] Prospection - Froid
└── 📂 CBO
├── 📂 Sosie Acheteurs 1-2 %
│ └── [4 à 6 pubs]
├── 📂 Sosie Liste email 2 %
│ └── [4 à 6 pubs]
└── 📂 Advantage+ / Broad
└── [4 à 6 pubs]
📁 [CONV] Retargeting - Tiède
└── 📂 ABO
├── 📂 Visiteurs du site 30 j (hors acheteurs)
│ └── [3 à 4 pubs]
└── 📂 Engagés (vidéo, IG, FB)
└── [3 à 4 pubs]
📁 [CONV] Retargeting - Chaud
└── 📂 ABO
└── 📂 Paniers abandonnés 14 j
└── [3 à 4 pubs]
```
**Total : 3 campagnes, 6 ensembles de publicités**
---
#### Structure C : à l'échelle (comptes à fort volume)
**Adaptée à :** comptes 50 000 €+/mois, plusieurs produits/offres
```
📁 [CONV] Prospection - Produit principal
└── 📂 CBO
├── 📂 Sosie Acheteurs (Produit A) 2 %
├── 📂 Sosie Forte valeur 1 %
├── 📂 Advantage+ Shopping
└── 📂 Stack d'intérêts (test)
📁 [CONV] Prospection - Produit secondaire
└── 📂 CBO
├── 📂 Sosie Acheteurs (Produit B) 2 %
└── 📂 Advantage+ Shopping
📁 [CONV] Retargeting - Tous produits
└── 📂 ABO
├── 📂 Consultateurs de produit 30 j (DPA)
├── 📂 Paniers abandonnés 14 j (DPA)
└── 📂 Engagés
📁 [CONV] Fidélisation - Anciens clients
└── 📂 ABO
├── 📂 Acheteurs 30-180 j
└── 📂 Inactifs 180 j+
```
**Total : 4 campagnes, 10 ensembles de publicités**
---
#### Structure D : génération de leads
**Adaptée à :** B2B, services, tickets élevés
```
📁 [LEADS] Prospection
└── 📂 CBO
├── 📂 Sosie Leads/Clients 2 %
├── 📂 Intérêts sectoriels
└── 📂 Ciblage par intitulé de poste
📁 [LEADS] Retargeting
└── 📂 ABO
├── 📂 Visiteurs du site 60 j
├── 📂 Spectateurs vidéo 50 %+
└── 📂 Formulaires de lead abandonnés
📁 [LEADS] Nurturing
└── 📂 ABO
└── 📂 Leads (non convertis en clients)
```
**Total : 3 campagnes, 7 ensembles de publicités**
---
### Recommandations pour les ensembles de publicités
**Conversions nécessaires par ensemble de publicités :**
| Conversions hebdomadaires | Statut d'apprentissage | Recommandation |
|-------------------|-----------------|----------------|
| 50+ | Apprentissage optimal | Maintenir la structure |
| 25-50 | Apprentissage limité | Envisager la consolidation |
| 10-25 | En difficulté | Consolider ou augmenter le budget |
| <10 | Pas d'apprentissage | Fusionner avec d'autres ensembles |
**Taille des audiences :**
| Niveau de budget | Audience minimum | Audience idéale |
|--------------|------------------|-----------------|
| 50 €/jour | 500 k | 2 M+ |
| 100 €/jour | 1 M | 5 M+ |
| 500 €/jour | 5 M | 10 M+ |
| 1000 €+/jour | 10 M+ | Broad/Advantage+ |
**Publicités par ensemble :**
- Minimum : 3 (donne des options à l'algorithme)
- Idéal : 4 à 6 (bon volume de test)
- Maximum : 10 (au-delà, difficile d'obtenir du signal)
---
### Conventions de nommage
**Format standard :**
```
Campagne : [OBJECTIF] [TUNNEL] - [DESCRIPTION] - [DATE/VERSION]
Ensemble de pubs : [TYPE D'AUDIENCE] - [NOM DE L'AUDIENCE] - [DÉTAIL DE CIBLAGE]
Publicité : [TYPE DE CRÉA] - [ANGLE/ACCROCHE] - [VERSION]
```
**Exemples :**
**Noms de campagnes :**
- `[CONV] Prospection - Focus sosie - T1 2024`
- `[CONV] Retargeting - Tunnel complet`
- `[LEADS] Prospection - Ciblage sectoriel`
- `[CONV] ASC - Advantage+ Shopping`
**Noms d'ensembles de publicités :**
- `SOSIE - Acheteurs 2 % - FR`
- `RTG - Site 30j - Hors acheteurs`
- `INT - Fitness + Santé - 25-45`
- `BROAD - Audience Advantage+`
**Noms de publicités :**
- `VID - Accroche douleur - v1`
- `IMG - Style UGC - Preuve sociale`
- `CAR - Caractéristiques produit - v2`
- `VID - Témoignage - Sarah`
**Abréviations :**
| Abréviation | Signification |
|--------------|---------|
| CONV | Campagne de conversions |
| LEADS | Génération de leads |
| AWARE | Notoriété |
| PROS | Prospection |
| RTG | Retargeting |
| SOSIE (LAL) | Audience similaire (Lookalike) |
| INT | Basé sur les intérêts |
| BROAD | Broad/Advantage+ |
| VID | Vidéo |
| IMG | Image/Statique |
| CAR | Carrousel |
| DPA | Publicité produit dynamique |
---
### Stratégie de consolidation (comptes existants)
**Quand consolider :**
- Trop de campagnes avec des objectifs similaires
- Ensembles de publicités avec <25 conversions/semaine
- Audiences qui se chevauchent
- Même créa diffusée à plusieurs endroits
**Processus de consolidation :**
1. **Auditer la structure actuelle**
- Lister toutes les campagnes, ensembles de publicités, conversions
- Repérer les moins performants (<25 conv/semaine)
- Repérer les audiences qui se chevauchent
2. **Concevoir la structure cible**
- S'appuyer sur les cadres ci-dessus
- Viser 50+ conversions par ensemble de publicités
3. **Approche de migration (en choisir une) :**
| Approche | Quand l'utiliser | Niveau de risque |
|----------|-------------|------------|
| Progressive | Compte qui performe correctement | Faible |
| Nouveau départ | Compte cassé/en désordre | Moyen |
| En parallèle | Besoin de comparer | Coût plus élevé |
**Migration progressive :**
- Semaine 1 : créer la nouvelle structure de campagnes
- Semaine 2 : commencer à déplacer le budget (20-30 %)
- Semaine 3 : poursuivre le transfert (50 %)
- Semaine 4 : finaliser la migration, mettre l'ancienne en pause
**Nouveau départ :**
- Mettre en pause toutes les campagnes existantes
- Lancer la nouvelle structure
- Risque : perte de l'apprentissage historique
- Avantage : table rase
---
## Format de sortie
```
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
PLAN DE STRUCTURE DE CAMPAGNES FACEBOOK ADS
Compte : [Nom du compte]
Créé le : [Date]
Budget : [X] €/mois
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
📊 VUE D'ENSEMBLE DE LA STRUCTURE
────────────────────────────────────────────────────────────────────
**Structure recommandée :** [Simplifiée/Standard/À l'échelle/Génération de leads]
**Total campagnes :** [X]
**Total ensembles de publicités :** [X]
**Type de budget :** [CBO/ABO/Mixte]
**Principes clés :**
- [Principe 1]
- [Principe 2]
- [Principe 3]
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
🏗️ ARCHITECTURE DE CAMPAGNES
────────────────────────────────────────────────────────────────────
### Campagne 1 : [Nom de la campagne]
**Paramètres :**
- Objectif : [Objectif]
- Type de budget : [CBO/ABO]
- Budget quotidien : [X] €
**Ensembles de publicités :**
| Ensemble | Audience | Taille est. | Budget | Pubs |
|--------|----------|-----------|--------|-----|
| [Nom] | [Description] | [Taille] | [X] € | [#] |
**Exclusions :** [Liste]
────────────────────────────────────────────────────────────────────
### Campagne 2 : [Nom de la campagne]
[Même format...]
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
📝 CONVENTIONS DE NOMMAGE
────────────────────────────────────────────────────────────────────
**Format campagne :** `[OBJECTIF] [TUNNEL] - [DESCRIPTION]`
**Format ensemble :** `[TYPE D'AUDIENCE] - [NOM DE L'AUDIENCE]`
**Format publicité :** `[TYPE DE CRÉA] - [ANGLE] - [VERSION]`
**Exemples pour ce compte :**
- Campagne : `[CONV] Prospection - T1 2024`
- Ensemble : `SOSIE - Acheteurs 2 %`
- Pub : `VID - Accroche douleur - v1`
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
📈 RÉPARTITION DU BUDGET
────────────────────────────────────────────────────────────────────
| Campagne | % du budget | Quotidien | Mensuel |
|----------|-------------|-------|---------|
| [Nom] | [X] % | [X] € | [X] € |
**Répartition par étape du tunnel :**
- Prospection : [X] %
- Retargeting : [X] %
- Fidélisation : [X] %
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
✅ LISTE DE CONTRÔLE DE MISE EN ŒUVRE
────────────────────────────────────────────────────────────────────
**Phase 1 : mise en place**
- [ ] Créer les campagnes avec les bons objectifs
- [ ] Configurer les paramètres CBO/ABO
- [ ] Mettre en place les ensembles de publicités avec les bonnes audiences
- [ ] Appliquer les conventions de nommage
**Phase 2 : créa**
- [ ] Charger les créas dans chaque ensemble de publicités
- [ ] S'assurer d'avoir 4 à 6 pubs par ensemble
- [ ] Vérifier les paramètres UTM
**Phase 3 : lancement**
- [ ] Revoir tous les paramètres
- [ ] Définir les budgets
- [ ] Lancer les campagnes
- [ ] Surveiller les 48 premières heures
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
⚠️ RÈGLES ET BONNES PRATIQUES
────────────────────────────────────────────────────────────────────
**À faire :**
- Consolider dès que possible
- Utiliser le CBO à partir de 3 ensembles de publicités
- Maintenir 4 à 6 pubs par ensemble
- Exclure ce qui doit l'être
**À ne pas faire :**
- Créer des audiences qui se chevauchent
- Fragmenter en trop d'ensembles de publicités
- Utiliser l'ABO avec de nombreux ensembles
- Oublier les exclusions
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
```
---
## Scénarios courants
### Scénario 1 : « J'ai 20 campagnes et c'est le chaos »
**Diagnostic :** sur-fragmentation, l'algorithme ne peut pas apprendre
**Solution :** consolider en 3-4 campagnes avec les cadres ci-dessus
**Approche :** migration progressive sur 4 semaines
**Verdict :** moins, c'est plus. Consolider sans hésiter.
### Scénario 2 : « CBO ou ABO ? »
**Cadre de décision :**
- 3+ ensembles de publicités avec des audiences similaires → CBO
- Test d'audiences précises → ABO
- Besoin de dépense garantie → ABO
- Optimisation sans intervention → CBO
**Verdict :** privilégier le CBO par défaut, sauf raison précise d'utiliser l'ABO.
### Scénario 3 : « Je veux tester 10 audiences différentes »
**Problème :** 10 ensembles de publicités vont fragmenter les données
**Solution :** regrouper les audiences similaires. Tester 3-4 « types » d'audiences, pas 10 audiences individuelles.
**Alternative :** tester séquentiellement plutôt que simultanément
**Verdict :** tester moins de choses, mais plus rigoureusement.
### Scénario 4 : « Mon retargeting et ma prospection sont dans la même campagne »
**Problème :** l'algorithme optimise pour les conversions les moins chères (retargeting), au détriment de la prospection
**Solution :** séparer en campagnes distinctes avec des budgets distincts
**Pourquoi :** cela garantit que la prospection reçoit du budget même si elle coûte plus cher
**Verdict :** toujours séparer prospection et retargeting.
### Scénario 5 : « Advantage+ Shopping Campaign vs structure classique »
**Quand l'ASC fonctionne :**
- E-commerce avec catalogue produit
- Données de pixel solides (1000+ achats)
- Volonté d'automatisation maximale
**Quand la structure classique fonctionne :**
- Besoin de plus de contrôle
- Test d'audiences précises
- Priorité au test de marque/créa
**Verdict :** tester l'ASC en parallèle de la structure classique. Laisser la performance trancher.
---
## Limites
1. **Ne peut pas restructurer votre compte à votre place** : fournit le plan, à vous de l'implémenter
2. **La structure optimale varie** : ce sont des recommandations, pas des règles absolues
3. **Le comportement de l'algorithme évolue** : les bonnes pratiques changent avec le temps
4. **Ne peut pas couvrir tous les modèles économiques** : une adaptation peut être nécessaire
5. **L'historique compte** : un compte récent se comporte différemment
6. **Ne garantit pas la performance** : la structure permet, elle n'assure pas
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## Liste de contrôle qualité
Avant de livrer le plan de structure :
- [ ] La structure correspond au niveau de budget
- [ ] Les choix CBO/ABO sont justifiés
- [ ] Les audiences ne se chevauchent pas
- [ ] Les exclusions sont définies
- [ ] Les conventions de nommage sont précisées
- [ ] La répartition du budget est incluse
- [ ] Les étapes de mise en œuvre sont claires
- [ ] Les bonnes pratiques sont documentées
*Compétence adaptée en français depuis le dépôt open source [anthropics/skills](https://github.com/anthropics/skills) (licence Apache 2.0).*

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name: structure-de-campagnes-facebook-ads
description: "Conçoit l'architecture optimale des campagnes Meta Ads : hiérarchie des campagnes, arbitrage CBO/ABO, stratégie de consolidation et conventions de nommage. Crée une structure qui maximise l'apprentissage de l'algorithme. À utiliser lors de la mise en place d'un nouveau compte ou de la restructuration d'un compte existant."
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# Structure de campagnes Facebook Ads

La structure, c'est la stratégie. La mauvaise architecture combat l'algorithme. La bonne le laisse s'envoler.

## Philosophie centrale

**L'algorithme de Meta est puissant, mais il a besoin de données pour apprendre.**

Chaque fois que vous fragmentez votre compte en davantage de campagnes, d'ensembles de publicités et d'audiences, vous découpez vos données de conversion en morceaux plus petits. L'algorithme reçoit moins de signal par morceau. L'apprentissage prend plus de temps. La performance en pâtit.

**La bonne pratique actuelle, c'est la consolidation.**

- Moins de campagnes, mais chacune avec plus de données
- Moins d'ensembles de publicités, mais chacun avec plus de conversions
- Laisser l'algorithme optimiser sur un pool plus large

**La structure de votre compte est le socle.** Mauvaise structure = pompiers permanents. Bonne structure = l'algorithme fait l'essentiel du travail.

**L'objectif : un signal d'apprentissage maximal avec une fragmentation minimale.**

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## Contexte nécessaire

### Indispensable

1. **Objectifs business**
   - Objectif principal (ventes, leads, notoriété)
   - CPA ou ROAS cible
   - Niveau de budget (quotidien/mensuel)

2. **État actuel (si restructuration)**
   - Nombre de campagnes/ensembles de publicités/publicités
   - Volume de conversions actuel
   - Ce qui fonctionne, ce qui ne fonctionne pas

3. **Stratégie d'audience**
   - Acquisition client (prospection)
   - Besoins de retargeting
   - Différents segments de clientèle ?

### Fortement recommandé

4. **Structure produit/offre**
   - Produit unique ou multiple ?
   - Différents points de prix ?
   - Différents parcours clients ?

5. **Périmètre géographique**
   - Un seul pays ou plusieurs ?
   - Plusieurs langues nécessaires ?

### Utile mais pas indispensable

6. **Contexte historique**
   - Depuis combien de temps les publicités tournent-elles ?
   - Expérimentations de structure passées
   - Saisonnalité

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## Cadre de structure de campagnes

### Le principe de consolidation

**Ancienne méthode (avant 2022) :**
```
❌ Beaucoup de campagnes → beaucoup d'ensembles de publicités → données éclatées → apprentissage lent
```

**Nouvelle méthode (2024+) :**
```
✅ Peu de campagnes → ensembles de publicités consolidés → données riches → apprentissage rapide
```

**Pourquoi la consolidation fonctionne :**
- L'algorithme a besoin de 50+ conversions par ensemble de publicités et par semaine pour un apprentissage optimal
- Plus de données par ensemble de publicités = sortie plus rapide de la phase d'apprentissage
- Moins de chevauchements d'enchères = CPM plus bas
- Gestion plus simple = moins d'erreurs

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### Décisions au niveau de la campagne

**Objectifs de campagne : à faire correspondre à votre but**

| Objectif business | Objectif recommandé | Quand l'utiliser |
|---------------|----------------------|-------------|
| Ventes en ligne | Ventes (Achat) | E-commerce |
| Génération de leads | Leads (formulaire ou site web) | B2B, services |
| Installations d'app | Promotion d'app | Applications mobiles |
| Visites en magasin | Trafic en magasin | Commerces locaux |
| Notoriété de marque | Notoriété | Haut de tunnel uniquement |
| Vues vidéo | Engagement | Promotion de contenu |

**Arbitrage CBO vs ABO :**

| Facteur | Utiliser le CBO | Utiliser l'ABO |
|--------|---------|---------|
| Allocation du budget | Laisser l'algorithme décider | Besoin de contrôle manuel |
| Nombre d'ensembles de publicités | 3 à 5 | 1 à 2, OU en phase de test |
| Volume de conversions | Élevé (50+/semaine/ensemble) | Plus faible, besoin de dépense garantie |
| Tests | Pas de test d'audiences | Test d'audiences précises |
| Niveau d'expérience | Confiance en l'algorithme | Volonté de garder le contrôle |

**Bonnes pratiques CBO :**
- Minimum 3 ensembles de publicités (donne des options à l'algorithme)
- Tailles d'audience similaires entre les ensembles
- Définir un budget minimum par ensemble si besoin
- Ne pas l'utiliser pour des tests A/B stricts

**Bonnes pratiques ABO :**
- À utiliser pour tester des audiences précises
- À utiliser quand le budget doit être garanti par segment
- À utiliser pour le retargeting sur de petites audiences
- Plus de travail, mais plus de contrôle

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### Structures de campagnes recommandées

#### Structure A : simplifiée (majorité des comptes)

**Adaptée à :** comptes < 10 000 €/mois, produit ou offre unique

```
📁 [CONV] Prospection
  └── 📂 Sosie (LAL) + Broad combinés (CBO)
        ├── 📄 Pub 1 : créa principale
        ├── 📄 Pub 2 : variante A
        ├── 📄 Pub 3 : variante B
        └── 📄 Pub 4 : créa de test

📁 [CONV] Retargeting
  └── 📂 Tous les visiteurs du site + engagés (ABO)
        ├── 📄 Pub 1 : rappel
        ├── 📄 Pub 2 : preuve sociale
        └── 📄 Pub 3 : urgence/offre
```

**Total : 2 campagnes, 2 ensembles de publicités**

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#### Structure B : standard (comptes en croissance)

**Adaptée à :** comptes de 10 000 à 50 000 €/mois, créas éprouvées

```
📁 [CONV] Prospection - Froid
  └── 📂 CBO
        ├── 📂 Sosie Acheteurs 1-2 %
        │     └── [4 à 6 pubs]
        ├── 📂 Sosie Liste email 2 %
        │     └── [4 à 6 pubs]
        └── 📂 Advantage+ / Broad
              └── [4 à 6 pubs]

📁 [CONV] Retargeting - Tiède
  └── 📂 ABO
        ├── 📂 Visiteurs du site 30 j (hors acheteurs)
        │     └── [3 à 4 pubs]
        └── 📂 Engagés (vidéo, IG, FB)
              └── [3 à 4 pubs]

📁 [CONV] Retargeting - Chaud
  └── 📂 ABO
        └── 📂 Paniers abandonnés 14 j
              └── [3 à 4 pubs]
```

**Total : 3 campagnes, 6 ensembles de publicités**

---

#### Structure C : à l'échelle (comptes à fort volume)

**Adaptée à :** comptes 50 000 €+/mois, plusieurs produits/offres

```
📁 [CONV] Prospection - Produit principal
  └── 📂 CBO
        ├── 📂 Sosie Acheteurs (Produit A) 2 %
        ├── 📂 Sosie Forte valeur 1 %
        ├── 📂 Advantage+ Shopping
        └── 📂 Stack d'intérêts (test)

📁 [CONV] Prospection - Produit secondaire
  └── 📂 CBO
        ├── 📂 Sosie Acheteurs (Produit B) 2 %
        └── 📂 Advantage+ Shopping

📁 [CONV] Retargeting - Tous produits
  └── 📂 ABO
        ├── 📂 Consultateurs de produit 30 j (DPA)
        ├── 📂 Paniers abandonnés 14 j (DPA)
        └── 📂 Engagés

📁 [CONV] Fidélisation - Anciens clients
  └── 📂 ABO
        ├── 📂 Acheteurs 30-180 j
        └── 📂 Inactifs 180 j+
```

**Total : 4 campagnes, 10 ensembles de publicités**

---

#### Structure D : génération de leads

**Adaptée à :** B2B, services, tickets élevés

```
📁 [LEADS] Prospection
  └── 📂 CBO
        ├── 📂 Sosie Leads/Clients 2 %
        ├── 📂 Intérêts sectoriels
        └── 📂 Ciblage par intitulé de poste

📁 [LEADS] Retargeting
  └── 📂 ABO
        ├── 📂 Visiteurs du site 60 j
        ├── 📂 Spectateurs vidéo 50 %+
        └── 📂 Formulaires de lead abandonnés

📁 [LEADS] Nurturing
  └── 📂 ABO
        └── 📂 Leads (non convertis en clients)
```

**Total : 3 campagnes, 7 ensembles de publicités**

---

### Recommandations pour les ensembles de publicités

**Conversions nécessaires par ensemble de publicités :**

| Conversions hebdomadaires | Statut d'apprentissage | Recommandation |
|-------------------|-----------------|----------------|
| 50+ | Apprentissage optimal | Maintenir la structure |
| 25-50 | Apprentissage limité | Envisager la consolidation |
| 10-25 | En difficulté | Consolider ou augmenter le budget |
| <10 | Pas d'apprentissage | Fusionner avec d'autres ensembles |

**Taille des audiences :**

| Niveau de budget | Audience minimum | Audience idéale |
|--------------|------------------|-----------------|
| 50 €/jour | 500 k | 2 M+ |
| 100 €/jour | 1 M | 5 M+ |
| 500 €/jour | 5 M | 10 M+ |
| 1000 €+/jour | 10 M+ | Broad/Advantage+ |

**Publicités par ensemble :**
- Minimum : 3 (donne des options à l'algorithme)
- Idéal : 4 à 6 (bon volume de test)
- Maximum : 10 (au-delà, difficile d'obtenir du signal)

---

### Conventions de nommage

**Format standard :**

```
Campagne :         [OBJECTIF] [TUNNEL] - [DESCRIPTION] - [DATE/VERSION]
Ensemble de pubs :  [TYPE D'AUDIENCE] - [NOM DE L'AUDIENCE] - [DÉTAIL DE CIBLAGE]
Publicité :         [TYPE DE CRÉA] - [ANGLE/ACCROCHE] - [VERSION]
```

**Exemples :**

**Noms de campagnes :**
- `[CONV] Prospection - Focus sosie - T1 2024`
- `[CONV] Retargeting - Tunnel complet`
- `[LEADS] Prospection - Ciblage sectoriel`
- `[CONV] ASC - Advantage+ Shopping`

**Noms d'ensembles de publicités :**
- `SOSIE - Acheteurs 2 % - FR`
- `RTG - Site 30j - Hors acheteurs`
- `INT - Fitness + Santé - 25-45`
- `BROAD - Audience Advantage+`

**Noms de publicités :**
- `VID - Accroche douleur - v1`
- `IMG - Style UGC - Preuve sociale`
- `CAR - Caractéristiques produit - v2`
- `VID - Témoignage - Sarah`

**Abréviations :**
| Abréviation | Signification |
|--------------|---------|
| CONV | Campagne de conversions |
| LEADS | Génération de leads |
| AWARE | Notoriété |
| PROS | Prospection |
| RTG | Retargeting |
| SOSIE (LAL) | Audience similaire (Lookalike) |
| INT | Basé sur les intérêts |
| BROAD | Broad/Advantage+ |
| VID | Vidéo |
| IMG | Image/Statique |
| CAR | Carrousel |
| DPA | Publicité produit dynamique |

---

### Stratégie de consolidation (comptes existants)

**Quand consolider :**
- Trop de campagnes avec des objectifs similaires
- Ensembles de publicités avec <25 conversions/semaine
- Audiences qui se chevauchent
- Même créa diffusée à plusieurs endroits

**Processus de consolidation :**

1. **Auditer la structure actuelle**
   - Lister toutes les campagnes, ensembles de publicités, conversions
   - Repérer les moins performants (<25 conv/semaine)
   - Repérer les audiences qui se chevauchent

2. **Concevoir la structure cible**
   - S'appuyer sur les cadres ci-dessus
   - Viser 50+ conversions par ensemble de publicités

3. **Approche de migration (en choisir une) :**

| Approche | Quand l'utiliser | Niveau de risque |
|----------|-------------|------------|
| Progressive | Compte qui performe correctement | Faible |
| Nouveau départ | Compte cassé/en désordre | Moyen |
| En parallèle | Besoin de comparer | Coût plus élevé |

**Migration progressive :**
- Semaine 1 : créer la nouvelle structure de campagnes
- Semaine 2 : commencer à déplacer le budget (20-30 %)
- Semaine 3 : poursuivre le transfert (50 %)
- Semaine 4 : finaliser la migration, mettre l'ancienne en pause

**Nouveau départ :**
- Mettre en pause toutes les campagnes existantes
- Lancer la nouvelle structure
- Risque : perte de l'apprentissage historique
- Avantage : table rase

---

## Format de sortie

```
═══════════════════════════════════════════════════════════════════
PLAN DE STRUCTURE DE CAMPAGNES FACEBOOK ADS
Compte : [Nom du compte]
Créé le : [Date]
Budget : [X] €/mois
═══════════════════════════════════════════════════════════════════

📊 VUE D'ENSEMBLE DE LA STRUCTURE
────────────────────────────────────────────────────────────────────

**Structure recommandée :** [Simplifiée/Standard/À l'échelle/Génération de leads]
**Total campagnes :** [X]
**Total ensembles de publicités :** [X]
**Type de budget :** [CBO/ABO/Mixte]

**Principes clés :**
- [Principe 1]
- [Principe 2]
- [Principe 3]

═══════════════════════════════════════════════════════════════════

🏗️ ARCHITECTURE DE CAMPAGNES
────────────────────────────────────────────────────────────────────

### Campagne 1 : [Nom de la campagne]

**Paramètres :**
- Objectif : [Objectif]
- Type de budget : [CBO/ABO]
- Budget quotidien : [X] €

**Ensembles de publicités :**

| Ensemble | Audience | Taille est. | Budget | Pubs |
|--------|----------|-----------|--------|-----|
| [Nom] | [Description] | [Taille] | [X] € | [#] |

**Exclusions :** [Liste]

────────────────────────────────────────────────────────────────────

### Campagne 2 : [Nom de la campagne]

[Même format...]

═══════════════════════════════════════════════════════════════════

📝 CONVENTIONS DE NOMMAGE
────────────────────────────────────────────────────────────────────

**Format campagne :** `[OBJECTIF] [TUNNEL] - [DESCRIPTION]`
**Format ensemble :** `[TYPE D'AUDIENCE] - [NOM DE L'AUDIENCE]`
**Format publicité :** `[TYPE DE CRÉA] - [ANGLE] - [VERSION]`

**Exemples pour ce compte :**
- Campagne : `[CONV] Prospection - T1 2024`
- Ensemble : `SOSIE - Acheteurs 2 %`
- Pub : `VID - Accroche douleur - v1`

═══════════════════════════════════════════════════════════════════

📈 RÉPARTITION DU BUDGET
────────────────────────────────────────────────────────────────────

| Campagne | % du budget | Quotidien | Mensuel |
|----------|-------------|-------|---------|
| [Nom] | [X] % | [X] € | [X] € |

**Répartition par étape du tunnel :**
- Prospection : [X] %
- Retargeting : [X] %
- Fidélisation : [X] %

═══════════════════════════════════════════════════════════════════

✅ LISTE DE CONTRÔLE DE MISE EN ŒUVRE
────────────────────────────────────────────────────────────────────

**Phase 1 : mise en place**
- [ ] Créer les campagnes avec les bons objectifs
- [ ] Configurer les paramètres CBO/ABO
- [ ] Mettre en place les ensembles de publicités avec les bonnes audiences
- [ ] Appliquer les conventions de nommage

**Phase 2 : créa**
- [ ] Charger les créas dans chaque ensemble de publicités
- [ ] S'assurer d'avoir 4 à 6 pubs par ensemble
- [ ] Vérifier les paramètres UTM

**Phase 3 : lancement**
- [ ] Revoir tous les paramètres
- [ ] Définir les budgets
- [ ] Lancer les campagnes
- [ ] Surveiller les 48 premières heures

═══════════════════════════════════════════════════════════════════

⚠️ RÈGLES ET BONNES PRATIQUES
────────────────────────────────────────────────────────────────────

**À faire :**
- Consolider dès que possible
- Utiliser le CBO à partir de 3 ensembles de publicités
- Maintenir 4 à 6 pubs par ensemble
- Exclure ce qui doit l'être

**À ne pas faire :**
- Créer des audiences qui se chevauchent
- Fragmenter en trop d'ensembles de publicités
- Utiliser l'ABO avec de nombreux ensembles
- Oublier les exclusions

═══════════════════════════════════════════════════════════════════
```

---

## Scénarios courants

### Scénario 1 : « J'ai 20 campagnes et c'est le chaos »
**Diagnostic :** sur-fragmentation, l'algorithme ne peut pas apprendre
**Solution :** consolider en 3-4 campagnes avec les cadres ci-dessus
**Approche :** migration progressive sur 4 semaines

**Verdict :** moins, c'est plus. Consolider sans hésiter.

### Scénario 2 : « CBO ou ABO ? »
**Cadre de décision :**
- 3+ ensembles de publicités avec des audiences similaires → CBO
- Test d'audiences précises → ABO
- Besoin de dépense garantie → ABO
- Optimisation sans intervention → CBO

**Verdict :** privilégier le CBO par défaut, sauf raison précise d'utiliser l'ABO.

### Scénario 3 : « Je veux tester 10 audiences différentes »
**Problème :** 10 ensembles de publicités vont fragmenter les données
**Solution :** regrouper les audiences similaires. Tester 3-4 « types » d'audiences, pas 10 audiences individuelles.
**Alternative :** tester séquentiellement plutôt que simultanément

**Verdict :** tester moins de choses, mais plus rigoureusement.

### Scénario 4 : « Mon retargeting et ma prospection sont dans la même campagne »
**Problème :** l'algorithme optimise pour les conversions les moins chères (retargeting), au détriment de la prospection
**Solution :** séparer en campagnes distinctes avec des budgets distincts
**Pourquoi :** cela garantit que la prospection reçoit du budget même si elle coûte plus cher

**Verdict :** toujours séparer prospection et retargeting.

### Scénario 5 : « Advantage+ Shopping Campaign vs structure classique »
**Quand l'ASC fonctionne :**
- E-commerce avec catalogue produit
- Données de pixel solides (1000+ achats)
- Volonté d'automatisation maximale

**Quand la structure classique fonctionne :**
- Besoin de plus de contrôle
- Test d'audiences précises
- Priorité au test de marque/créa

**Verdict :** tester l'ASC en parallèle de la structure classique. Laisser la performance trancher.

---

## Limites

1. **Ne peut pas restructurer votre compte à votre place** : fournit le plan, à vous de l'implémenter
2. **La structure optimale varie** : ce sont des recommandations, pas des règles absolues
3. **Le comportement de l'algorithme évolue** : les bonnes pratiques changent avec le temps
4. **Ne peut pas couvrir tous les modèles économiques** : une adaptation peut être nécessaire
5. **L'historique compte** : un compte récent se comporte différemment
6. **Ne garantit pas la performance** : la structure permet, elle n'assure pas

---

## Liste de contrôle qualité

Avant de livrer le plan de structure :
- [ ] La structure correspond au niveau de budget
- [ ] Les choix CBO/ABO sont justifiés
- [ ] Les audiences ne se chevauchent pas
- [ ] Les exclusions sont définies
- [ ] Les conventions de nommage sont précisées
- [ ] La répartition du budget est incluse
- [ ] Les étapes de mise en œuvre sont claires
- [ ] Les bonnes pratiques sont documentées

*Compétence adaptée en français depuis le dépôt open source [anthropics/skills](https://github.com/anthropics/skills) (licence Apache 2.0).*

SKILL.mdMarkdownUTF-8FR548 lignes

# Comment utiliser cette compétence
J'ai besoin d'utiliser la compétence « Structure de campagnes Facebook Ads ». Peux-tu m'aider à concevoir la bonne structure de campagnes pour mes Facebook Ads ?
## Exemples d'utilisation
**Exemple 1 : mise en place d'un nouveau compte**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « Structure de campagnes Facebook Ads ». Je mets en place Facebook Ads pour une nouvelle boutique e-commerce. Le budget est de 5000 €/mois. Quelle structure dois-je utiliser ?
**Exemple 2 : restructuration d'un compte existant**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « Structure de campagnes Facebook Ads ». J'ai 15 campagnes et c'est le chaos. Comment consolider et restructurer tout ça ?
**Exemple 3 : arbitrage CBO vs ABO**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « Structure de campagnes Facebook Ads ». Je ne sais pas trop quand utiliser le CBO plutôt que l'ABO. Peux-tu m'aider à trancher pour mon compte ?
**Exemple 4 : structure de génération de leads**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « Structure de campagnes Facebook Ads ». Je suis une entreprise B2B qui fait de la génération de leads. Quelle structure de campagnes fonctionne le mieux pour ça ?
## Ce qu'il faut fournir
**Indispensable :**
- Type d'activité (e-commerce, génération de leads, application, etc.)
- Budget mensuel
- Objectif principal (ventes, leads, notoriété)
**Recommandé :**
- Structure de compte actuelle (en cas de restructuration)
- Nombre de produits/offres
- Stratégie d'audience (besoins en prospection, retargeting)
**Facultatif :**
- Périmètre géographique
- Performance historique
- Capacité de l'équipe pour la gestion
## Ce que vous obtiendrez
1. **Vue d'ensemble de la structure** : quel cadre correspond à vos besoins
2. **Architecture de campagnes** : hiérarchie visuelle des campagnes, ensembles de publicités, publicités
3. **Décisions CBO vs ABO** : quand utiliser lequel
4. **Conventions de nommage** : un système de nommage cohérent
5. **Répartition du budget** : comment allouer entre les campagnes
6. **Liste de contrôle de mise en œuvre** : un guide de mise en place étape par étape
## Astuces de pro
- Commencez plus simple que ce que vous pensez nécessaire, vous pourrez toujours ajouter de la complexité ensuite
- Visez 50+ conversions par ensemble de publicités et par semaine (consolidez en dessous)
- Séparez toujours prospection et retargeting dans des campagnes différentes
- Adoptez une nomenclature cohérente dès le premier jour : le vous du futur vous remerciera

# Comment utiliser cette compétence

J'ai besoin d'utiliser la compétence « Structure de campagnes Facebook Ads ». Peux-tu m'aider à concevoir la bonne structure de campagnes pour mes Facebook Ads ?

## Exemples d'utilisation

**Exemple 1 : mise en place d'un nouveau compte**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « Structure de campagnes Facebook Ads ». Je mets en place Facebook Ads pour une nouvelle boutique e-commerce. Le budget est de 5000 €/mois. Quelle structure dois-je utiliser ?

**Exemple 2 : restructuration d'un compte existant**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « Structure de campagnes Facebook Ads ». J'ai 15 campagnes et c'est le chaos. Comment consolider et restructurer tout ça ?

**Exemple 3 : arbitrage CBO vs ABO**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « Structure de campagnes Facebook Ads ». Je ne sais pas trop quand utiliser le CBO plutôt que l'ABO. Peux-tu m'aider à trancher pour mon compte ?

**Exemple 4 : structure de génération de leads**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « Structure de campagnes Facebook Ads ». Je suis une entreprise B2B qui fait de la génération de leads. Quelle structure de campagnes fonctionne le mieux pour ça ?

## Ce qu'il faut fournir

**Indispensable :**
- Type d'activité (e-commerce, génération de leads, application, etc.)
- Budget mensuel
- Objectif principal (ventes, leads, notoriété)

**Recommandé :**
- Structure de compte actuelle (en cas de restructuration)
- Nombre de produits/offres
- Stratégie d'audience (besoins en prospection, retargeting)

**Facultatif :**
- Périmètre géographique
- Performance historique
- Capacité de l'équipe pour la gestion

## Ce que vous obtiendrez

1. **Vue d'ensemble de la structure** : quel cadre correspond à vos besoins
2. **Architecture de campagnes** : hiérarchie visuelle des campagnes, ensembles de publicités, publicités
3. **Décisions CBO vs ABO** : quand utiliser lequel
4. **Conventions de nommage** : un système de nommage cohérent
5. **Répartition du budget** : comment allouer entre les campagnes
6. **Liste de contrôle de mise en œuvre** : un guide de mise en place étape par étape

## Astuces de pro

- Commencez plus simple que ce que vous pensez nécessaire, vous pourrez toujours ajouter de la complexité ensuite
- Visez 50+ conversions par ensemble de publicités et par semaine (consolidez en dessous)
- Séparez toujours prospection et retargeting dans des campagnes différentes
- Adoptez une nomenclature cohérente dès le premier jour : le vous du futur vous remerciera

UTILISATION.mdMarkdownUTF-8FR50 lignes

{
"business_info": {
"account_name": "Déco Maison Moderne",
"business_type": "E-commerce",
"product_type": "Décoration et mobilier",
"price_range": "50-500 €",
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},
"goals": {
"primary_objective": "Ventes (Achat)",
"target_roas": 3.0,
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  }
}

sample_input.jsonJSONUTF-8FR32 lignes

{
"structure_overview": {
"account_name": "Déco Maison Moderne",
"recommended_structure": "Standard",
"total_campaigns": 3,
"total_ad_sets": 6,
"budget_type": "Mixte (CBO pour la prospection, ABO pour le retargeting)",
"key_principles": [
"Consolider de 24 ensembles de publicités à 6 pour un meilleur apprentissage",
"Séparer les budgets de prospection et de retargeting",
"Utiliser les DPA pour le retargeting avec le catalogue produit"
]
},
"campaign_architecture": {
"campaign_1": {
"name": "[CONV] Prospection - Trafic froid",
"objective": "Ventes",
"budget_type": "CBO",
"daily_budget": 325,
"monthly_budget": 9750,
"percent_of_total": 65,
"ad_sets": [
{
"name": "LAL - Acheteurs 2% - FR",
"audience": "Sosie basé sur tous les acheteurs",
"estimated_size": "4,2 M",
"ads": 5,
"notes": "Audience de prospection principale"
},
{
"name": "LAL - Forte valeur 1% - FR",
"audience": "Sosie basé sur les acheteurs à PAM > 200 €",
"estimated_size": "2,1 M",
"ads": 5,
"notes": "Prospection axée qualité"
},
{
"name": "LARGE - Audience Advantage+",
"audience": "Ciblage large avec Advantage+",
"estimated_size": "50 M+",
"ads": 5,
"notes": "Laisser l'algorithme trouver les acheteurs"
}
],
"exclusions": ["Visiteurs du site 30j", "Acheteurs 180j"]
},
"campaign_2": {
"name": "[CONV] Retargeting - Tiède",
"objective": "Ventes",
"budget_type": "ABO",
"daily_budget": 125,
"monthly_budget": 3750,
"percent_of_total": 25,
"ad_sets": [
{
"name": "RTG - Visiteurs de fiches produit 30j - DPA",
"audience": "A consulté des produits, sans achat",
"estimated_size": "Variable",
"budget": "75 €/jour",
"ads": "DPA + 2 statiques",
"notes": "Publicités dynamiques pour les produits consultés"
},
{
"name": "RTG - Engagement 60j",
"audience": "Engagement IG + FB, visionnage vidéo 50 %+",
"estimated_size": "~50 K",
"budget": "50 €/jour",
"ads": 4,
"notes": "Retargeting sur engagement social"
}
],
"exclusions": ["Acheteurs 30j", "Paniers abandonnés 14j"]
},
"campaign_3": {
"name": "[CONV] Retargeting - Chaud",
"objective": "Ventes",
"budget_type": "ABO",
"daily_budget": 50,
"monthly_budget": 1500,
"percent_of_total": 10,
"ad_sets": [
{
"name": "RTG - Paniers abandonnés 14j - DPA",
"audience": "Ajout au panier, sans achat",
"estimated_size": "Variable",
"budget": "50 €/jour",
"ads": "DPA + création urgence",
"notes": "Intention la plus forte, utiliser un message d'urgence"
}
],
"exclusions": ["Acheteurs 7j"]
}
},
"naming_conventions": {
"campaign_format": "[OBJECTIF] [ÉTAPE DE FUNNEL] - [DESCRIPTION]",
"ad_set_format": "[TYPE D'AUDIENCE] - [NOM DE L'AUDIENCE] - [DÉTAIL]",
"ad_format": "[TYPE DE CRÉATION] - [ANGLE] - [VERSION]",
"examples": {
"campaigns": [
"[CONV] Prospection - Trafic froid",
"[CONV] Retargeting - Tiède",
"[CONV] Retargeting - Chaud"
],
"ad_sets": [
"LAL - Acheteurs 2% - FR",
"RTG - Visiteurs de fiches produit 30j - DPA",
"RTG - Paniers abandonnés 14j - DPA"
],
"ads": [
"VID - Transformation de pièce - v1",
"IMG - Lifestyle - Salon",
"CAR - Meilleures ventes - Printemps",
"DPA - Produits consultés"
]
}
},
"budget_distribution": {
"campaigns": [
{"name": "Prospection - Froid", "percent": 65, "daily": 325, "monthly": 9750},
{"name": "Retargeting - Tiède", "percent": 25, "daily": 125, "monthly": 3750},
{"name": "Retargeting - Chaud", "percent": 10, "daily": 50, "monthly": 1500}
],
"funnel_breakdown": {
"prospecting": "65%",
"retargeting": "35%"
}
},
"consolidation_plan": {
"current_state": {
"campaigns": 8,
"ad_sets": 24,
"issues": ["Données fragmentées", "Audiences qui se chevauchent", "Difficile à gérer"]
},
"target_state": {
"campaigns": 3,
"ad_sets": 6,
"benefits": ["Meilleur apprentissage", "Gestion simplifiée", "Contrôle budgétaire clair"]
},
"migration_approach": "Progressive sur 3 semaines",
"migration_steps": [
{"week": 1, "action": "Créer la nouvelle structure, transférer 30 % du budget"},
{"week": 2, "action": "Transférer 40 % de budget supplémentaire, surveiller"},
{"week": 3, "action": "Finaliser la migration, mettre en pause les anciennes campagnes"}
]
},
"implementation_checklist": {
"phase_1_setup": [
"Créer 3 nouvelles campagnes avec les bons objectifs",
"Configurer le CBO pour la prospection, l'ABO pour le retargeting",
"Mettre en place 6 ensembles de publicités avec les bonnes audiences",
"Appliquer les conventions de nommage partout"
],
"phase_2_creative": [
"Charger 5 publicités dans chaque ensemble de prospection",
"Configurer les DPA pour les ensembles visiteurs de fiches produit et paniers abandonnés",
"Charger 4 publicités dans l'ensemble de retargeting engagement",
"Vérifier les paramètres UTM sur toutes les publicités"
],
"phase_3_launch": [
"Revoir tous les paramètres",
"Définir les budgets selon le plan",
"Appliquer les exclusions",
"Lancer la nouvelle structure",
"Surveiller de près les 48 premières heures"
]
},
"best_practices": {
"do": [
"Garder la prospection et le retargeting séparés",
"Utiliser les DPA pour le retargeting basé produit",
"Maintenir 4 à 6 publicités par ensemble",
"Exclure correctement pour éviter les chevauchements"
],
"dont": [
"Mélanger prospection et retargeting dans une même campagne",
"Créer trop d'ensembles de publicités (fragmente les données)",
"Oublier d'exclure les acheteurs de la prospection",
"Utiliser un nommage incohérent"
]
}
}

{
  "structure_overview": {
    "account_name": "Déco Maison Moderne",
    "recommended_structure": "Standard",
    "total_campaigns": 3,
    "total_ad_sets": 6,
    "budget_type": "Mixte (CBO pour la prospection, ABO pour le retargeting)",
    "key_principles": [
      "Consolider de 24 ensembles de publicités à 6 pour un meilleur apprentissage",
      "Séparer les budgets de prospection et de retargeting",
      "Utiliser les DPA pour le retargeting avec le catalogue produit"
    ]
  },
  "campaign_architecture": {
    "campaign_1": {
      "name": "[CONV] Prospection - Trafic froid",
      "objective": "Ventes",
      "budget_type": "CBO",
      "daily_budget": 325,
      "monthly_budget": 9750,
      "percent_of_total": 65,
      "ad_sets": [
        {
          "name": "LAL - Acheteurs 2% - FR",
          "audience": "Sosie basé sur tous les acheteurs",
          "estimated_size": "4,2 M",
          "ads": 5,
          "notes": "Audience de prospection principale"
        },
        {
          "name": "LAL - Forte valeur 1% - FR",
          "audience": "Sosie basé sur les acheteurs à PAM > 200 €",
          "estimated_size": "2,1 M",
          "ads": 5,
          "notes": "Prospection axée qualité"
        },
        {
          "name": "LARGE - Audience Advantage+",
          "audience": "Ciblage large avec Advantage+",
          "estimated_size": "50 M+",
          "ads": 5,
          "notes": "Laisser l'algorithme trouver les acheteurs"
        }
      ],
      "exclusions": ["Visiteurs du site 30j", "Acheteurs 180j"]
    },
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      "objective": "Ventes",
      "budget_type": "ABO",
      "daily_budget": 125,
      "monthly_budget": 3750,
      "percent_of_total": 25,
      "ad_sets": [
        {
          "name": "RTG - Visiteurs de fiches produit 30j - DPA",
          "audience": "A consulté des produits, sans achat",
          "estimated_size": "Variable",
          "budget": "75 €/jour",
          "ads": "DPA + 2 statiques",
          "notes": "Publicités dynamiques pour les produits consultés"
        },
        {
          "name": "RTG - Engagement 60j",
          "audience": "Engagement IG + FB, visionnage vidéo 50 %+",
          "estimated_size": "~50 K",
          "budget": "50 €/jour",
          "ads": 4,
          "notes": "Retargeting sur engagement social"
        }
      ],
      "exclusions": ["Acheteurs 30j", "Paniers abandonnés 14j"]
    },
    "campaign_3": {
      "name": "[CONV] Retargeting - Chaud",
      "objective": "Ventes",
      "budget_type": "ABO",
      "daily_budget": 50,
      "monthly_budget": 1500,
      "percent_of_total": 10,
      "ad_sets": [
        {
          "name": "RTG - Paniers abandonnés 14j - DPA",
          "audience": "Ajout au panier, sans achat",
          "estimated_size": "Variable",
          "budget": "50 €/jour",
          "ads": "DPA + création urgence",
          "notes": "Intention la plus forte, utiliser un message d'urgence"
        }
      ],
      "exclusions": ["Acheteurs 7j"]
    }
  },
  "naming_conventions": {
    "campaign_format": "[OBJECTIF] [ÉTAPE DE FUNNEL] - [DESCRIPTION]",
    "ad_set_format": "[TYPE D'AUDIENCE] - [NOM DE L'AUDIENCE] - [DÉTAIL]",
    "ad_format": "[TYPE DE CRÉATION] - [ANGLE] - [VERSION]",
    "examples": {
      "campaigns": [
        "[CONV] Prospection - Trafic froid",
        "[CONV] Retargeting - Tiède",
        "[CONV] Retargeting - Chaud"
      ],
      "ad_sets": [
        "LAL - Acheteurs 2% - FR",
        "RTG - Visiteurs de fiches produit 30j - DPA",
        "RTG - Paniers abandonnés 14j - DPA"
      ],
      "ads": [
        "VID - Transformation de pièce - v1",
        "IMG - Lifestyle - Salon",
        "CAR - Meilleures ventes - Printemps",
        "DPA - Produits consultés"
      ]
    }
  },
  "budget_distribution": {
    "campaigns": [
      {"name": "Prospection - Froid", "percent": 65, "daily": 325, "monthly": 9750},
      {"name": "Retargeting - Tiède", "percent": 25, "daily": 125, "monthly": 3750},
      {"name": "Retargeting - Chaud", "percent": 10, "daily": 50, "monthly": 1500}
    ],
    "funnel_breakdown": {
      "prospecting": "65%",
      "retargeting": "35%"
    }
  },
  "consolidation_plan": {
    "current_state": {
      "campaigns": 8,
      "ad_sets": 24,
      "issues": ["Données fragmentées", "Audiences qui se chevauchent", "Difficile à gérer"]
    },
    "target_state": {
      "campaigns": 3,
      "ad_sets": 6,
      "benefits": ["Meilleur apprentissage", "Gestion simplifiée", "Contrôle budgétaire clair"]
    },
    "migration_approach": "Progressive sur 3 semaines",
    "migration_steps": [
      {"week": 1, "action": "Créer la nouvelle structure, transférer 30 % du budget"},
      {"week": 2, "action": "Transférer 40 % de budget supplémentaire, surveiller"},
      {"week": 3, "action": "Finaliser la migration, mettre en pause les anciennes campagnes"}
    ]
  },
  "implementation_checklist": {
    "phase_1_setup": [
      "Créer 3 nouvelles campagnes avec les bons objectifs",
      "Configurer le CBO pour la prospection, l'ABO pour le retargeting",
      "Mettre en place 6 ensembles de publicités avec les bonnes audiences",
      "Appliquer les conventions de nommage partout"
    ],
    "phase_2_creative": [
      "Charger 5 publicités dans chaque ensemble de prospection",
      "Configurer les DPA pour les ensembles visiteurs de fiches produit et paniers abandonnés",
      "Charger 4 publicités dans l'ensemble de retargeting engagement",
      "Vérifier les paramètres UTM sur toutes les publicités"
    ],
    "phase_3_launch": [
      "Revoir tous les paramètres",
      "Définir les budgets selon le plan",
      "Appliquer les exclusions",
      "Lancer la nouvelle structure",
      "Surveiller de près les 48 premières heures"
    ]
  },
  "best_practices": {
    "do": [
      "Garder la prospection et le retargeting séparés",
      "Utiliser les DPA pour le retargeting basé produit",
      "Maintenir 4 à 6 publicités par ensemble",
      "Exclure correctement pour éviter les chevauchements"
    ],
    "dont": [
      "Mélanger prospection et retargeting dans une même campagne",
      "Créer trop d'ensembles de publicités (fragmente les données)",
      "Oublier d'exclure les acheteurs de la prospection",
      "Utiliser un nommage incohérent"
    ]
  }
}

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Questions

Questions fréquentes

Combien de campagnes et d'ensembles de publicités faut-il vraiment sur un compte Meta Ads ?

Pour un compte de moins de 10 000 € par mois avec une offre unique, deux campagnes suffisent : une prospection et un retargeting, chacune avec un seul ensemble de publicités bien alimenté. Au-delà de 50 000 € par mois avec plusieurs produits, on monte à 4 campagnes et une dizaine d'ensembles maximum. La règle ne change pas avec la taille du budget : moins de fragmentation, plus de données par ensemble, et un apprentissage plus rapide.

Faut-il choisir le CBO ou l'ABO pour piloter le budget ?

Le CBO devient pertinent dès que vous avez 3 à 5 ensembles de publicités avec des audiences de taille comparable et un volume de conversions élevé (50 ou plus par semaine et par ensemble) : vous laissez l'algorithme arbitrer. L'ABO reste indispensable pour tester des audiences précises une par une, ou pour garantir une dépense minimum sur un segment (typiquement le retargeting sur petite audience). Par défaut, on privilégie le CBO et on ne bascule en ABO que pour une raison précise.

Quelle est l'erreur la plus fréquente dans la structure d'un compte qui stagne ?

Le péché classique est de mélanger prospection et retargeting dans la même campagne : l'algorithme optimise alors vers les conversions les moins chères, c'est-à-dire le retargeting, et affame la prospection qui coûte plus cher mais qui recrute de nouveaux clients. La deuxième erreur courante est la sur-fragmentation : un compte avec 15 à 20 campagnes actives finit toujours avec des ensembles sous les 25 conversions hebdomadaires, donc un apprentissage qui ne se stabilise jamais. Dans ces deux cas, la solution est la même : consolider, pas ajouter.

Comment savoir si un ensemble de publicités apprend correctement ?

Le seuil de référence est 50 conversions par semaine et par ensemble de publicités pour un apprentissage optimal. Entre 25 et 50, l'apprentissage est limité et mérite d'être surveillé ; en dessous de 25, l'ensemble est en difficulté et doit être consolidé ou voir son budget augmenté ; en dessous de 10, il n'apprend tout simplement pas et doit être fusionné avec un autre. Ce chiffre doit aussi guider la taille d'audience minimum visée selon le budget quotidien : environ 500 k pour 50 €/jour, jusqu'à 10 M ou plus pour 1000 €/jour.

Combien de temps prend une restructuration de compte sans casser ce qui marche déjà ?

Sur un compte qui performe correctement, la migration progressive s'étale sur 4 semaines : semaine 1 on crée la nouvelle structure, semaines 2 et 3 on y transfère 20 à 30 % puis 50 % du budget, semaine 4 on bascule le reste et on met l'ancienne structure en pause. Sur un compte vraiment cassé ou en désordre, un nouveau départ (tout mettre en pause et relancer la structure cible) est plus rapide mais fait perdre l'apprentissage historique de l'algorithme. Le compromis coût plus élevé, tester les deux structures en parallèle, ne se justifie que si vous avez vraiment besoin de comparer avant de trancher.

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