Auditeur d'audiences Meta Ads

Audite les audiences publicitaires Meta (Facebook/Instagram) pour en évaluer l'efficacité et la saturation. Se déclenche quand l'utilisateur partage des données Meta Ads, pose une question sur le chevauchement d'audiences, veut améliorer son ROAS, ou demande « pourquoi mes CPM augmentent-ils ? ». Analyse le ciblage, le chevauchement, la saturation, les audiences personnalisées et les lookalikes. Fournit des recommandations d'optimisation pour de meilleures performances.

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name: auditeur-d-audiences-meta-ads
description: "Audite les audiences publicitaires Meta (Facebook/Instagram) pour en évaluer l'efficacité et la saturation. Se déclenche quand l'utilisateur partage des données Meta Ads, pose une question sur le chevauchement d'audiences, veut améliorer son ROAS, ou demande « pourquoi mes CPM augmentent-ils ? ». Analyse le ciblage, le chevauchement, la saturation, les audiences personnalisées et les lookalikes. Fournit des recommandations d'optimisation pour de meilleures performances."
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# Auditeur d'audiences Meta Ads
Tirez davantage de votre budget publicitaire Meta en ciblant plus intelligemment.
## Philosophie de base
**La qualité d'une audience prime sur sa taille.** Une audience de 100 000 personnes parfaitement ciblée surperformera toujours une audience de 10 millions mal ciblée. L'objectif n'est pas de toucher tout le monde, c'est de toucher les bonnes personnes efficacement.
**L'objectif :** identifier les inefficacités d'audience qui coûtent de l'argent et optimiser le ciblage pour un meilleur ROAS.
**Le principe :** évaluation systématique de la santé des audiences sur les axes chevauchement, saturation, qualité et structure.
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## Contexte nécessaire
### Indispensable
**1. Données de performance des audiences**
Pour chaque ensemble de publicités / audience :
- Nom/description de l'audience
- Taille de l'audience
- Dépense
- Impressions
- Portée (reach)
- Fréquence
- CPM
- Résultats (conversions, leads, achats)
- Coût par résultat
**2. Configuration des audiences**
- Type de ciblage (intérêt, lookalike, personnalisée, large)
- Définition de l'audience (quel ciblage est utilisé)
- Exclusions appliquées
### Fortement recommandé
**3. Structure des campagnes**
- Objectifs de campagne
- Organisation des audiences
- Répartition du budget entre audiences
**4. Contexte historique**
- Depuis combien de temps les audiences tournent
- Évolution des performances dans le temps
- Changements récents éventuels
### Optionnel
- Rapports de chevauchement d'audiences issus de Meta
- Répartition des conversions par emplacement
- Performance des créas par audience
- Données de valeur vie client (LTV)
- Métriques de qualité des données du pixel
---
## Cadre d'audit
### Les 6 dimensions de santé d'une audience
| Dimension | Ce qu'on regarde | Impact |
|-----------|-------|--------|
| **Saturation** | L'audience est-elle épuisée ? | Élevé |
| **Chevauchement** | Les audiences se font-elles concurrence ? | Élevé |
| **Qualité** | Le ciblage est-il précis ? | Élevé |
| **Structure** | L'organisation est-elle logique ? | Moyen |
| **Audiences personnalisées** | Les audiences sources sont-elles optimisées ? | Élevé |
| **Lookalikes** | Les LAL sont-elles bien configurées ? | Moyen |
---
### Dimension 1 : Analyse de la saturation
**Métriques clés :**
| Métrique | Sain | Alerte | Critique |
|--------|---------|---------|----------|
| Fréquence (7 jours) | <2 | 2-4 | >4 |
| Fréquence (30 jours) | <4 | 4-8 | >8 |
| Portée en % de l'audience | <40 % | 40-70 % | >70 % |
| Tendance CPM | Stable/en baisse | +10-25 % | >+25 % |
| Tendance CTR | Stable/en hausse | -10-25 % | >-25 % |
**Évaluation de la saturation :**
| Audience | Taille | Portée | Fréq. (7j) | Fréq. (30j) | Statut |
|----------|------|-------|-----------|------------|--------|
| [Audience 1] | X | X | X,X | X,X | 🟢/🟡/🔴 |
| [Audience 2] | X | X | X,X | X,X | 🟢/🟡/🔴 |
**Signaux d'alerte de saturation :**
- Fréquence qui grimpe pendant que les résultats baissent
- CPM qui augmentent sans explication marché
- Les mêmes utilisateurs voient la pub 5 fois ou plus
- Rendements décroissants malgré une hausse de la dépense
- Commentaires négatifs en hausse
**Solutions à la saturation :**
| Situation | Solution |
|-----------|----------|
| Fréquence élevée, bons résultats | Élargir l'audience ou ajouter une créa fraîche |
| Fréquence élevée, mauvais résultats | Mettre en pause, laisser reposer l'audience, nouvelle créa |
| Saturation qui approche | Élargir ou faire tourner en amont |
---
### Dimension 2 : Analyse du chevauchement
**Matrice de risque de chevauchement :**
| Niveau de chevauchement | Définition | Impact |
|---------------|------------|--------|
| Faible (<20 %) | Duplication minimale | Sans risque |
| Modéré (20-40 %) | Certains utilisateurs dans plusieurs audiences | À surveiller |
| Élevé (40-60 %) | Cannibalisation significative | Consolider |
| Critique (>60 %) | Auto-concurrence | Correction urgente |
**Évaluation du chevauchement :**
| Audience A | Audience B | Chevauchement % | Action |
|------------|------------|-----------|--------|
| [Audience 1] | [Audience 2] | XX % | [Recommandation] |
| [Audience 1] | [Audience 3] | XX % | [Recommandation] |
**Scénarios de chevauchement courants :**
| Scénario | Problème | Solution |
|----------|---------|----------|
| Chevauchement intérêt + LAL | Enchérir contre soi-même | Exclure l'une de l'autre |
| Chevauchement entre plusieurs LAL | Audiences sources similaires | Consolider ou différencier les sources |
| Chevauchement retargeting + prospection | Payer un premium pour des visiteurs déjà connus | Exclure le retargeting de la prospection |
| Chevauchement large + ciblé | Attribution floue | S'assurer des exclusions |
**Audit des exclusions :**
| Audience | Devrait exclure | Actuellement exclu ? |
|----------|----------------|---------------------|
| Prospection | Acheteurs, leads | O/N |
| Lookalikes | Audiences personnalisées | O/N |
| Ciblage par intérêt | Clients existants | O/N |
| Ciblage large | Toutes les autres audiences | O/N |
---
### Dimension 3 : Analyse de la qualité des audiences
**Évaluation de la précision du ciblage :**
| Audience | Type de ciblage | Spécificité | Score de qualité |
|----------|---------------|-------------|---------------|
| [Audience 1] | [Type] | Large/Modéré/Précis | X/10 |
| [Audience 2] | [Type] | Large/Modéré/Précis | X/10 |
**Évaluation du ciblage par intérêt :**
| Catégorie d'intérêt | Pertinence | Taille | Concurrence |
|-------------------|-----------|------|-------------|
| [Intérêt 1] | Élevée/Moy./Faible | X M | Élevée/Moy./Faible |
| [Intérêt 2] | Élevée/Moy./Faible | X M | Élevée/Moy./Faible |
**Signaux de qualité d'un intérêt :**
| Signal | Bon | Mauvais |
|--------|------|-----|
| Pertinence par rapport à l'offre | Correspondance directe | Tangentielle |
| Taille de l'audience | Zone idéale 1-10 M | <500 K ou >50 M |
| Comportement vs. intérêt | Comportements privilégiés | Intérêts seuls |
| Superposition | Logique ET pour la précision | Logique OU seule |
**Analyse des couches de ciblage :**
| Ensemble de publicités | Démographie | Intérêts | Comportements | Personnalisé | Évaluation |
|--------|--------------|-----------|-----------|--------|------------|
| [Ensemble 1] | [Détails] | [Nombre] | [Nombre] | [O/N] | [Score] |
| [Ensemble 2] | [Détails] | [Nombre] | [Nombre] | [O/N] | [Score] |
---
### Dimension 4 : Analyse de la structure
**Évaluation de l'organisation des campagnes :**
| Problème | Présent ? | Impact |
|-------|----------|--------|
| Trop d'ensembles de publicités (>5 par campagne) | O/N | Fragmentation du budget |
| Audiences non séparées par étape du tunnel | O/N | Impossible d'optimiser par étape |
| Objectifs mélangés dans la structure | O/N | Problèmes de phase d'apprentissage |
| Pas de structure de test claire | O/N | Impossible d'identifier les gagnants |
**Structure recommandée :**
```
CAMPAGNE DE PROSPECTION
├── Ensemble : ciblage large
├── Ensemble : pile d'intérêts 1
├── Ensemble : lookalike 1-2 %
└── Ensemble : lookalike 2-5 %
CAMPAGNE DE RETARGETING
├── Ensemble : visiteurs du site (1-7 jours)
├── Ensemble : visiteurs du site (8-30 jours)
├── Ensemble : engagés (vidéo/page)
└── Ensemble : paniers abandonnés
CAMPAGNE DE FIDÉLISATION
├── Ensemble : acheteurs passés
└── Ensemble : clients inactifs
```
**Évaluation de la répartition du budget :**
| Étape du tunnel | % du budget | Recommandé | Écart |
|--------------|-------------|-------------|-----|
| Prospection | XX % | 60-70 % | [+/-X %] |
| Retargeting | XX % | 20-30 % | [+/-X %] |
| Fidélisation | XX % | 5-15 % | [+/-X %] |
---
### Dimension 5 : Analyse des audiences personnalisées
**Inventaire des audiences personnalisées :**
| Audience | Source | Taille | Dernière mise à jour | Taux de correspondance |
|----------|--------|------|--------------|------------|
| [Audience 1] | [Source] | X | [Date] | XX % |
| [Audience 2] | [Source] | X | [Date] | XX % |
**Qualité des audiences personnalisées :**
| Type | Indicateurs de qualité |
|------|-------------------|
| Liste clients | Taux de correspondance >50 %, données récentes, segmentées |
| Visiteurs du site | Fenêtre de 180 jours, segments par événement |
| Activité in-app | Événements à forte valeur, activité récente |
| Engagement | Vidéo vue à 50 %+, engagement sur la page |
| Événements hors ligne | Suivi précis, fenêtre d'attribution |
**Contrôle de santé des audiences personnalisées :**
| Audience | Problème | Recommandation |
|----------|-------|----------------|
| [Audience 1] | [Problème constaté] | [Correction] |
| [Audience 2] | [Problème constaté] | [Correction] |
**Audiences personnalisées manquantes :**
| Audience recommandée | Pourquoi | Priorité |
|---------------------|-----|----------|
| [Type d'audience] | [Valeur] | Élevée/Moy./Faible |
| [Type d'audience] | [Valeur] | Élevée/Moy./Faible |
---
### Dimension 6 : Analyse des lookalikes
**Inventaire des lookalikes :**
| LAL | Audience source | Taille (%) | Taille de l'audience | Performance |
|-----|---------------|----------|---------------|-------------|
| [LAL 1] | [Source] | X % | X M | [CPA/ROAS] |
| [LAL 2] | [Source] | X % | X M | [CPA/ROAS] |
**Guide de taille des lookalikes :**
| Taille | Cas d'usage | Compromis |
|------|----------|-----------|
| 1 % | Qualité maximale | Portée minimale |
| 1-2 % | Qualité + échelle | Bon équilibre |
| 2-5 % | Expansion modérée | Légère perte de qualité |
| 5-10 % | Large portée | Se rapproche du ciblage large |
| >10 % | Déconseillé | Perd son intérêt |
**Qualité de l'audience source :**
| Facteur | Bon | Mauvais |
|--------|------|-----|
| Taille | 1 000-50 000 | <1 000 ou >100 000 |
| Récence | 180 derniers jours | >365 jours |
| Qualité | Clients à forte valeur | Tous les clients |
| Événements | Événements de conversion | Vues de page seules |
**Opportunités d'optimisation des LAL :**
| Source actuelle | Meilleure source | Pourquoi |
|--------------|-------------|-----|
| Tous les acheteurs | Top 20 % en LTV | Signal de qualité supérieur |
| Visiteurs du site | Ajout au panier | Intention plus forte |
| Liste email | Engagés récents uniquement | Meilleure récence |
---
## Format de sortie
### Résumé exécutif
```
SCORE DE SANTÉ DES AUDIENCES : XX/100 [NOTE]
Compte : [Nom ou ID]
Audiences analysées : X
Dépense totale (période) : XX XXX €
PROBLÈME CRITIQUE : [Problème principal]
GAIN RAPIDE : [Correction la plus simple à fort impact]
ÉCONOMIES ESTIMÉES : X XXX €/mois (issues des inefficacités)
```
**Échelle de notation :**
| Score | Note | Statut |
|-------|-------|--------|
| 85-100 | A | Audiences saines, ajustements mineurs |
| 70-84 | B | Bonne base, opportunités d'optimisation |
| 55-69 | C | Inefficacités significatives |
| 40-54 | D | Problèmes majeurs qui nuisent au ROAS |
| <40 | F | La stratégie d'audience doit être refondue |
---
### Scores par dimension
```
SATURATION : ████████████████░░░░ 40/50
CHEVAUCHEMENT : ████████░░░░░░░░░░░░ 20/50 ⚠️ CRITIQUE
QUALITÉ : ████████████░░░░░░░░ 30/50
STRUCTURE : ██████████████░░░░░░ 35/50
AUDIENCES PERSONNALISÉES : ████████████████░░░░ 40/50
LOOKALIKES : ██████████░░░░░░░░░░ 25/50 ⚠️ À TRAVAILLER
TOTAL : 190/300 = 63/100 (C)
```
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### Problèmes critiques
**Problème 1 : [Titre]**
- **Dimension :** [Quelle dimension]
- **Problème :** [Description précise]
- **Preuve :** [Données montrant le problème]
- **Impact :** X XXX € gaspillés/mois estimés
- **Correction :** [Action précise à entreprendre]
- **Priorité :** CRITIQUE
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### Analyse audience par audience
**[Nom de l'audience]**
| Métrique | Valeur | Référence | Statut |
|--------|-------|-----------|--------|
| Taille | X M | , | , |
| Dépense | X XXX € | , | , |
| CPM | X,XX € | X-X € | 🟢/🟡/🔴 |
| Fréquence (7j) | X,X | <2 | 🟢/🟡/🔴 |
| CTR | X,XX % | >1 % | 🟢/🟡/🔴 |
| CPA | X,XX € | [Cible] | 🟢/🟡/🔴 |
**Évaluation :** [Résumé de la santé de cette audience]
**Recommandations :**
1. [Recommandation précise]
2. [Recommandation précise]
---
### Rapport de chevauchement
```
CARTE DE CHEVAUCHEMENT :
[Audience A] ←,,40 %,,→ [Audience B] ⚠️ ÉLEVÉ
[Audience A] ←,,15 %,,→ [Audience C] ✓ OK
[Audience B] ←,,55 %,,→ [Audience C] 🔴 CRITIQUE
```
**Recommandations de consolidation :**
| Fusionner | Dans | Justification |
|-------|------|-----------|
| [Audience B] | [Audience A] | 55 % de chevauchement, performance similaire |
**Recommandations d'exclusion :**
| Audience | Exclusion à ajouter | Pourquoi |
|----------|---------------|-----|
| [Audience] | [Ce qu'il faut exclure] | [Raison] |
---
### Recommandations sur les audiences personnalisées
**Audiences à créer :**
| Audience | Source | Définition | Valeur attendue |
|----------|--------|------------|----------------|
| [Nom] | [Source] | [Critères] | [Pourquoi c'est utile] |
| [Nom] | [Source] | [Critères] | [Pourquoi c'est utile] |
**Audiences à améliorer :**
| Audience | Problème actuel | Amélioration |
|----------|---------------|-------------|
| [Nom] | [Problème] | [Correction] |
---
### Recommandations sur les lookalikes
**Nouvelles lookalikes à créer :**
| Source | Taille LAL | Justification |
|------|----------|-----------|
| [Meilleurs clients] | 1 % | Signal de qualité maximal |
| [Convertis des 30 derniers jours] | 1-2 % | Valeur de la récence |
**Changements sur les LAL existantes :**
| LAL actuelle | Changement | Pourquoi |
|-------------|--------|-----|
| [Nom de la LAL] | [Ce qu'il faut changer] | [Raison] |
---
### Réallocation budgétaire
**Actuel vs. recommandé :**
| Audience | Dépense actuelle | Recommandé | Variation |
|----------|---------------|-------------|--------|
| [Audience 1] | X XXX € | X XXX € | +XXX € |
| [Audience 2] | X XXX € | X XXX € | -XXX € |
| [Audience 3] | X XXX € | Pause | -XXX € |
| **Total** | XX XXX € | XX XXX € | , |
**Impact attendu :**
- Amélioration estimée du CPA : -X,XX € (-XX %)
- Conversions supplémentaires estimées : +XX
- Amélioration du ROAS : +XX %
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### Liste de contrôle de mise en œuvre
**Immédiat (cette semaine) :**
- [ ] [Correction critique 1]
- [ ] [Correction critique 2]
- [ ] Mettre en place les exclusions manquantes
**Court terme (dans les 2 semaines) :**
- [ ] Créer les nouvelles audiences personnalisées
- [ ] Lancer les nouvelles lookalikes
- [ ] Consolider les audiences qui se chevauchent
**En continu :**
- [ ] Surveiller la fréquence chaque semaine
- [ ] Rafraîchir les audiences personnalisées chaque mois
- [ ] Tester de nouveaux angles d'audience
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## Références de benchmarks
### Benchmarks CPM par objectif
| Objectif | Bas | Moyen | Élevé |
|-----------|-----|---------|------|
| Notoriété | 2-5 € | 5-10 € | 10-20 € |
| Trafic | 3-8 € | 8-15 € | 15-30 € |
| Engagement | 2-5 € | 5-12 € | 12-25 € |
| Leads | 5-15 € | 15-35 € | 35-75 € |
| Conversions | 8-20 € | 20-50 € | 50-100 € et plus |
*Varie fortement selon le secteur, le pays et la saison*
### Repères de fréquence
| Étape du tunnel | Fréquence idéale | Max avant lassitude |
|--------------|-----------------|-------------------|
| Prospection | 1-2 par semaine | 4 par semaine |
| Retargeting | 2-4 par semaine | 7 par semaine |
| Fidélisation | 1-2 par semaine | 3 par semaine |
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## Limites
**Ce que je peux analyser :**
- Les métriques de performance des audiences
- La qualité de la configuration du ciblage
- L'organisation structurelle
- Les schémas de chevauchement (si les données sont fournies)
- Les opportunités d'optimisation
**Ce à quoi je n'ai pas accès :**
- Les données en direct du compte Meta Ads
- Les rapports de chevauchement en temps réel
- Les diagnostics de santé du pixel
- La performance des créas par audience
- Le statut de la phase d'apprentissage de l'algorithme
**Pour une analyse complète, fournissez aussi :**
- Les exports de l'outil de chevauchement d'audiences de Meta
- Les rapports de répartition par audience
- Les données de distribution de fréquence
- L'historique des performances
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## Liste de contrôle qualité
Avant de livrer l'audit :
- [ ] Les 6 dimensions ont été évaluées
- [ ] Chaque audience a été analysée individuellement
- [ ] Les schémas de chevauchement ont été identifiés
- [ ] Les alertes de saturation ont été signalées
- [ ] Les manques en audiences personnalisées ont été notés
- [ ] L'optimisation des LAL a été couverte
- [ ] La réallocation budgétaire a été chiffrée
- [ ] La mise en œuvre a été priorisée
- [ ] Les limites ont été reconnues
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*Compétence adaptée en français depuis le dépôt open source [anthropics/skills](https://github.com/anthropics/skills) (licence Apache 2.0).*

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name: auditeur-d-audiences-meta-ads
description: "Audite les audiences publicitaires Meta (Facebook/Instagram) pour en évaluer l'efficacité et la saturation. Se déclenche quand l'utilisateur partage des données Meta Ads, pose une question sur le chevauchement d'audiences, veut améliorer son ROAS, ou demande « pourquoi mes CPM augmentent-ils ? ». Analyse le ciblage, le chevauchement, la saturation, les audiences personnalisées et les lookalikes. Fournit des recommandations d'optimisation pour de meilleures performances."
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# Auditeur d'audiences Meta Ads

Tirez davantage de votre budget publicitaire Meta en ciblant plus intelligemment.

## Philosophie de base

**La qualité d'une audience prime sur sa taille.** Une audience de 100 000 personnes parfaitement ciblée surperformera toujours une audience de 10 millions mal ciblée. L'objectif n'est pas de toucher tout le monde, c'est de toucher les bonnes personnes efficacement.

**L'objectif :** identifier les inefficacités d'audience qui coûtent de l'argent et optimiser le ciblage pour un meilleur ROAS.

**Le principe :** évaluation systématique de la santé des audiences sur les axes chevauchement, saturation, qualité et structure.

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## Contexte nécessaire

### Indispensable

**1. Données de performance des audiences**
Pour chaque ensemble de publicités / audience :
- Nom/description de l'audience
- Taille de l'audience
- Dépense
- Impressions
- Portée (reach)
- Fréquence
- CPM
- Résultats (conversions, leads, achats)
- Coût par résultat

**2. Configuration des audiences**
- Type de ciblage (intérêt, lookalike, personnalisée, large)
- Définition de l'audience (quel ciblage est utilisé)
- Exclusions appliquées

### Fortement recommandé

**3. Structure des campagnes**
- Objectifs de campagne
- Organisation des audiences
- Répartition du budget entre audiences

**4. Contexte historique**
- Depuis combien de temps les audiences tournent
- Évolution des performances dans le temps
- Changements récents éventuels

### Optionnel

- Rapports de chevauchement d'audiences issus de Meta
- Répartition des conversions par emplacement
- Performance des créas par audience
- Données de valeur vie client (LTV)
- Métriques de qualité des données du pixel

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## Cadre d'audit

### Les 6 dimensions de santé d'une audience

| Dimension | Ce qu'on regarde | Impact |
|-----------|-------|--------|
| **Saturation** | L'audience est-elle épuisée ? | Élevé |
| **Chevauchement** | Les audiences se font-elles concurrence ? | Élevé |
| **Qualité** | Le ciblage est-il précis ? | Élevé |
| **Structure** | L'organisation est-elle logique ? | Moyen |
| **Audiences personnalisées** | Les audiences sources sont-elles optimisées ? | Élevé |
| **Lookalikes** | Les LAL sont-elles bien configurées ? | Moyen |

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### Dimension 1 : Analyse de la saturation

**Métriques clés :**

| Métrique | Sain | Alerte | Critique |
|--------|---------|---------|----------|
| Fréquence (7 jours) | <2 | 2-4 | >4 |
| Fréquence (30 jours) | <4 | 4-8 | >8 |
| Portée en % de l'audience | <40 % | 40-70 % | >70 % |
| Tendance CPM | Stable/en baisse | +10-25 % | >+25 % |
| Tendance CTR | Stable/en hausse | -10-25 % | >-25 % |

**Évaluation de la saturation :**

| Audience | Taille | Portée | Fréq. (7j) | Fréq. (30j) | Statut |
|----------|------|-------|-----------|------------|--------|
| [Audience 1] | X | X | X,X | X,X | 🟢/🟡/🔴 |
| [Audience 2] | X | X | X,X | X,X | 🟢/🟡/🔴 |

**Signaux d'alerte de saturation :**
- Fréquence qui grimpe pendant que les résultats baissent
- CPM qui augmentent sans explication marché
- Les mêmes utilisateurs voient la pub 5 fois ou plus
- Rendements décroissants malgré une hausse de la dépense
- Commentaires négatifs en hausse

**Solutions à la saturation :**

| Situation | Solution |
|-----------|----------|
| Fréquence élevée, bons résultats | Élargir l'audience ou ajouter une créa fraîche |
| Fréquence élevée, mauvais résultats | Mettre en pause, laisser reposer l'audience, nouvelle créa |
| Saturation qui approche | Élargir ou faire tourner en amont |

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### Dimension 2 : Analyse du chevauchement

**Matrice de risque de chevauchement :**

| Niveau de chevauchement | Définition | Impact |
|---------------|------------|--------|
| Faible (<20 %) | Duplication minimale | Sans risque |
| Modéré (20-40 %) | Certains utilisateurs dans plusieurs audiences | À surveiller |
| Élevé (40-60 %) | Cannibalisation significative | Consolider |
| Critique (>60 %) | Auto-concurrence | Correction urgente |

**Évaluation du chevauchement :**

| Audience A | Audience B | Chevauchement % | Action |
|------------|------------|-----------|--------|
| [Audience 1] | [Audience 2] | XX % | [Recommandation] |
| [Audience 1] | [Audience 3] | XX % | [Recommandation] |

**Scénarios de chevauchement courants :**

| Scénario | Problème | Solution |
|----------|---------|----------|
| Chevauchement intérêt + LAL | Enchérir contre soi-même | Exclure l'une de l'autre |
| Chevauchement entre plusieurs LAL | Audiences sources similaires | Consolider ou différencier les sources |
| Chevauchement retargeting + prospection | Payer un premium pour des visiteurs déjà connus | Exclure le retargeting de la prospection |
| Chevauchement large + ciblé | Attribution floue | S'assurer des exclusions |

**Audit des exclusions :**

| Audience | Devrait exclure | Actuellement exclu ? |
|----------|----------------|---------------------|
| Prospection | Acheteurs, leads | O/N |
| Lookalikes | Audiences personnalisées | O/N |
| Ciblage par intérêt | Clients existants | O/N |
| Ciblage large | Toutes les autres audiences | O/N |

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### Dimension 3 : Analyse de la qualité des audiences

**Évaluation de la précision du ciblage :**

| Audience | Type de ciblage | Spécificité | Score de qualité |
|----------|---------------|-------------|---------------|
| [Audience 1] | [Type] | Large/Modéré/Précis | X/10 |
| [Audience 2] | [Type] | Large/Modéré/Précis | X/10 |

**Évaluation du ciblage par intérêt :**

| Catégorie d'intérêt | Pertinence | Taille | Concurrence |
|-------------------|-----------|------|-------------|
| [Intérêt 1] | Élevée/Moy./Faible | X M | Élevée/Moy./Faible |
| [Intérêt 2] | Élevée/Moy./Faible | X M | Élevée/Moy./Faible |

**Signaux de qualité d'un intérêt :**

| Signal | Bon | Mauvais |
|--------|------|-----|
| Pertinence par rapport à l'offre | Correspondance directe | Tangentielle |
| Taille de l'audience | Zone idéale 1-10 M | <500 K ou >50 M |
| Comportement vs. intérêt | Comportements privilégiés | Intérêts seuls |
| Superposition | Logique ET pour la précision | Logique OU seule |

**Analyse des couches de ciblage :**

| Ensemble de publicités | Démographie | Intérêts | Comportements | Personnalisé | Évaluation |
|--------|--------------|-----------|-----------|--------|------------|
| [Ensemble 1] | [Détails] | [Nombre] | [Nombre] | [O/N] | [Score] |
| [Ensemble 2] | [Détails] | [Nombre] | [Nombre] | [O/N] | [Score] |

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### Dimension 4 : Analyse de la structure

**Évaluation de l'organisation des campagnes :**

| Problème | Présent ? | Impact |
|-------|----------|--------|
| Trop d'ensembles de publicités (>5 par campagne) | O/N | Fragmentation du budget |
| Audiences non séparées par étape du tunnel | O/N | Impossible d'optimiser par étape |
| Objectifs mélangés dans la structure | O/N | Problèmes de phase d'apprentissage |
| Pas de structure de test claire | O/N | Impossible d'identifier les gagnants |

**Structure recommandée :**

```
CAMPAGNE DE PROSPECTION
├── Ensemble : ciblage large
├── Ensemble : pile d'intérêts 1
├── Ensemble : lookalike 1-2 %
└── Ensemble : lookalike 2-5 %

CAMPAGNE DE RETARGETING
├── Ensemble : visiteurs du site (1-7 jours)
├── Ensemble : visiteurs du site (8-30 jours)
├── Ensemble : engagés (vidéo/page)
└── Ensemble : paniers abandonnés

CAMPAGNE DE FIDÉLISATION
├── Ensemble : acheteurs passés
└── Ensemble : clients inactifs
```

**Évaluation de la répartition du budget :**

| Étape du tunnel | % du budget | Recommandé | Écart |
|--------------|-------------|-------------|-----|
| Prospection | XX % | 60-70 % | [+/-X %] |
| Retargeting | XX % | 20-30 % | [+/-X %] |
| Fidélisation | XX % | 5-15 % | [+/-X %] |

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### Dimension 5 : Analyse des audiences personnalisées

**Inventaire des audiences personnalisées :**

| Audience | Source | Taille | Dernière mise à jour | Taux de correspondance |
|----------|--------|------|--------------|------------|
| [Audience 1] | [Source] | X | [Date] | XX % |
| [Audience 2] | [Source] | X | [Date] | XX % |

**Qualité des audiences personnalisées :**

| Type | Indicateurs de qualité |
|------|-------------------|
| Liste clients | Taux de correspondance >50 %, données récentes, segmentées |
| Visiteurs du site | Fenêtre de 180 jours, segments par événement |
| Activité in-app | Événements à forte valeur, activité récente |
| Engagement | Vidéo vue à 50 %+, engagement sur la page |
| Événements hors ligne | Suivi précis, fenêtre d'attribution |

**Contrôle de santé des audiences personnalisées :**

| Audience | Problème | Recommandation |
|----------|-------|----------------|
| [Audience 1] | [Problème constaté] | [Correction] |
| [Audience 2] | [Problème constaté] | [Correction] |

**Audiences personnalisées manquantes :**

| Audience recommandée | Pourquoi | Priorité |
|---------------------|-----|----------|
| [Type d'audience] | [Valeur] | Élevée/Moy./Faible |
| [Type d'audience] | [Valeur] | Élevée/Moy./Faible |

---

### Dimension 6 : Analyse des lookalikes

**Inventaire des lookalikes :**

| LAL | Audience source | Taille (%) | Taille de l'audience | Performance |
|-----|---------------|----------|---------------|-------------|
| [LAL 1] | [Source] | X % | X M | [CPA/ROAS] |
| [LAL 2] | [Source] | X % | X M | [CPA/ROAS] |

**Guide de taille des lookalikes :**

| Taille | Cas d'usage | Compromis |
|------|----------|-----------|
| 1 % | Qualité maximale | Portée minimale |
| 1-2 % | Qualité + échelle | Bon équilibre |
| 2-5 % | Expansion modérée | Légère perte de qualité |
| 5-10 % | Large portée | Se rapproche du ciblage large |
| >10 % | Déconseillé | Perd son intérêt |

**Qualité de l'audience source :**

| Facteur | Bon | Mauvais |
|--------|------|-----|
| Taille | 1 000-50 000 | <1 000 ou >100 000 |
| Récence | 180 derniers jours | >365 jours |
| Qualité | Clients à forte valeur | Tous les clients |
| Événements | Événements de conversion | Vues de page seules |

**Opportunités d'optimisation des LAL :**

| Source actuelle | Meilleure source | Pourquoi |
|--------------|-------------|-----|
| Tous les acheteurs | Top 20 % en LTV | Signal de qualité supérieur |
| Visiteurs du site | Ajout au panier | Intention plus forte |
| Liste email | Engagés récents uniquement | Meilleure récence |

---

## Format de sortie

### Résumé exécutif

```
SCORE DE SANTÉ DES AUDIENCES : XX/100 [NOTE]

Compte : [Nom ou ID]
Audiences analysées : X
Dépense totale (période) : XX XXX €

PROBLÈME CRITIQUE : [Problème principal]
GAIN RAPIDE : [Correction la plus simple à fort impact]
ÉCONOMIES ESTIMÉES : X XXX €/mois (issues des inefficacités)
```

**Échelle de notation :**

| Score | Note | Statut |
|-------|-------|--------|
| 85-100 | A | Audiences saines, ajustements mineurs |
| 70-84 | B | Bonne base, opportunités d'optimisation |
| 55-69 | C | Inefficacités significatives |
| 40-54 | D | Problèmes majeurs qui nuisent au ROAS |
| <40 | F | La stratégie d'audience doit être refondue |

---

### Scores par dimension

```
SATURATION :             ████████████████░░░░ 40/50
CHEVAUCHEMENT :           ████████░░░░░░░░░░░░ 20/50  ⚠️ CRITIQUE
QUALITÉ :                 ████████████░░░░░░░░ 30/50
STRUCTURE :                ██████████████░░░░░░ 35/50
AUDIENCES PERSONNALISÉES : ████████████████░░░░ 40/50
LOOKALIKES :               ██████████░░░░░░░░░░ 25/50  ⚠️ À TRAVAILLER

TOTAL : 190/300 = 63/100 (C)
```

---

### Problèmes critiques

**Problème 1 : [Titre]**
- **Dimension :** [Quelle dimension]
- **Problème :** [Description précise]
- **Preuve :** [Données montrant le problème]
- **Impact :** X XXX € gaspillés/mois estimés
- **Correction :** [Action précise à entreprendre]
- **Priorité :** CRITIQUE

---

### Analyse audience par audience

**[Nom de l'audience]**

| Métrique | Valeur | Référence | Statut |
|--------|-------|-----------|--------|
| Taille | X M | , | , |
| Dépense | X XXX € | , | , |
| CPM | X,XX € | X-X € | 🟢/🟡/🔴 |
| Fréquence (7j) | X,X | <2 | 🟢/🟡/🔴 |
| CTR | X,XX % | >1 % | 🟢/🟡/🔴 |
| CPA | X,XX € | [Cible] | 🟢/🟡/🔴 |

**Évaluation :** [Résumé de la santé de cette audience]

**Recommandations :**
1. [Recommandation précise]
2. [Recommandation précise]

---

### Rapport de chevauchement

```
CARTE DE CHEVAUCHEMENT :

[Audience A] ←,,40 %,,→ [Audience B]  ⚠️ ÉLEVÉ
[Audience A] ←,,15 %,,→ [Audience C]  ✓ OK
[Audience B] ←,,55 %,,→ [Audience C]  🔴 CRITIQUE
```

**Recommandations de consolidation :**

| Fusionner | Dans | Justification |
|-------|------|-----------|
| [Audience B] | [Audience A] | 55 % de chevauchement, performance similaire |

**Recommandations d'exclusion :**

| Audience | Exclusion à ajouter | Pourquoi |
|----------|---------------|-----|
| [Audience] | [Ce qu'il faut exclure] | [Raison] |

---

### Recommandations sur les audiences personnalisées

**Audiences à créer :**

| Audience | Source | Définition | Valeur attendue |
|----------|--------|------------|----------------|
| [Nom] | [Source] | [Critères] | [Pourquoi c'est utile] |
| [Nom] | [Source] | [Critères] | [Pourquoi c'est utile] |

**Audiences à améliorer :**

| Audience | Problème actuel | Amélioration |
|----------|---------------|-------------|
| [Nom] | [Problème] | [Correction] |

---

### Recommandations sur les lookalikes

**Nouvelles lookalikes à créer :**

| Source | Taille LAL | Justification |
|------|----------|-----------|
| [Meilleurs clients] | 1 % | Signal de qualité maximal |
| [Convertis des 30 derniers jours] | 1-2 % | Valeur de la récence |

**Changements sur les LAL existantes :**

| LAL actuelle | Changement | Pourquoi |
|-------------|--------|-----|
| [Nom de la LAL] | [Ce qu'il faut changer] | [Raison] |

---

### Réallocation budgétaire

**Actuel vs. recommandé :**

| Audience | Dépense actuelle | Recommandé | Variation |
|----------|---------------|-------------|--------|
| [Audience 1] | X XXX € | X XXX € | +XXX € |
| [Audience 2] | X XXX € | X XXX € | -XXX € |
| [Audience 3] | X XXX € | Pause | -XXX € |
| **Total** | XX XXX € | XX XXX € | , |

**Impact attendu :**
- Amélioration estimée du CPA : -X,XX € (-XX %)
- Conversions supplémentaires estimées : +XX
- Amélioration du ROAS : +XX %

---

### Liste de contrôle de mise en œuvre

**Immédiat (cette semaine) :**
- [ ] [Correction critique 1]
- [ ] [Correction critique 2]
- [ ] Mettre en place les exclusions manquantes

**Court terme (dans les 2 semaines) :**
- [ ] Créer les nouvelles audiences personnalisées
- [ ] Lancer les nouvelles lookalikes
- [ ] Consolider les audiences qui se chevauchent

**En continu :**
- [ ] Surveiller la fréquence chaque semaine
- [ ] Rafraîchir les audiences personnalisées chaque mois
- [ ] Tester de nouveaux angles d'audience

---

## Références de benchmarks

### Benchmarks CPM par objectif

| Objectif | Bas | Moyen | Élevé |
|-----------|-----|---------|------|
| Notoriété | 2-5 € | 5-10 € | 10-20 € |
| Trafic | 3-8 € | 8-15 € | 15-30 € |
| Engagement | 2-5 € | 5-12 € | 12-25 € |
| Leads | 5-15 € | 15-35 € | 35-75 € |
| Conversions | 8-20 € | 20-50 € | 50-100 € et plus |

*Varie fortement selon le secteur, le pays et la saison*

### Repères de fréquence

| Étape du tunnel | Fréquence idéale | Max avant lassitude |
|--------------|-----------------|-------------------|
| Prospection | 1-2 par semaine | 4 par semaine |
| Retargeting | 2-4 par semaine | 7 par semaine |
| Fidélisation | 1-2 par semaine | 3 par semaine |

---

## Limites

**Ce que je peux analyser :**
- Les métriques de performance des audiences
- La qualité de la configuration du ciblage
- L'organisation structurelle
- Les schémas de chevauchement (si les données sont fournies)
- Les opportunités d'optimisation

**Ce à quoi je n'ai pas accès :**
- Les données en direct du compte Meta Ads
- Les rapports de chevauchement en temps réel
- Les diagnostics de santé du pixel
- La performance des créas par audience
- Le statut de la phase d'apprentissage de l'algorithme

**Pour une analyse complète, fournissez aussi :**
- Les exports de l'outil de chevauchement d'audiences de Meta
- Les rapports de répartition par audience
- Les données de distribution de fréquence
- L'historique des performances

---

## Liste de contrôle qualité

Avant de livrer l'audit :
- [ ] Les 6 dimensions ont été évaluées
- [ ] Chaque audience a été analysée individuellement
- [ ] Les schémas de chevauchement ont été identifiés
- [ ] Les alertes de saturation ont été signalées
- [ ] Les manques en audiences personnalisées ont été notés
- [ ] L'optimisation des LAL a été couverte
- [ ] La réallocation budgétaire a été chiffrée
- [ ] La mise en œuvre a été priorisée
- [ ] Les limites ont été reconnues

---

*Compétence adaptée en français depuis le dépôt open source [anthropics/skills](https://github.com/anthropics/skills) (licence Apache 2.0).*

SKILL.mdMarkdownUTF-8FR534 lignes

# Comment utiliser cette compétence
J'ai besoin d'utiliser la compétence « auditeur d'audiences Meta Ads ». Peux-tu auditer mes audiences Meta Ads et me dire ce qui cloche ?
## Exemples d'utilisation
**Exemple 1 : audit complet des audiences**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « auditeur d'audiences Meta Ads ». Voici mes données de performance Meta Ads [coller/capture d'écran]. J'ai 8 ensembles de publicités et mon ROAS baisse depuis un moment. Qu'est-ce qui ne va pas avec mes audiences ?
**Exemple 2 : vérification de la saturation**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « auditeur d'audiences Meta Ads ». Mes CPM ont augmenté de 40 % le mois dernier. Voici mes données d'audience [coller]. Suis-je en train d'atteindre la saturation ? Que dois-je faire ?
**Exemple 3 : analyse du chevauchement**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « auditeur d'audiences Meta Ads ». Je pense que mes audiences se chevauchent et se font concurrence entre elles. Voici mon paramétrage de ciblage [coller]. Peux-tu identifier les problèmes de chevauchement ?
**Exemple 4 : stratégie de lookalikes**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « auditeur d'audiences Meta Ads ». J'utilise des lookalikes à 5 % mais elles ne performent pas. Voici ma configuration actuelle [coller]. Comment devrais-je restructurer mes lookalikes ?
**Exemple 5 : revue des audiences personnalisées**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « auditeur d'audiences Meta Ads ». Quelles audiences personnalisées devrais-je créer pour mon [type d'activité] ? Voici l'état de mon trafic sur le site et de mes données clients [décrire].
**Exemple 6 : structure de campagne**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « auditeur d'audiences Meta Ads ». Ma structure de campagne est-elle correcte ? J'ai [décrire la structure]. Voici les données de performance [coller]. Dois-je la réorganiser ?
## Ce qu'il faut fournir
**Indispensable :**
- Les noms d'audiences et les définitions de ciblage
- Les métriques de performance (dépense, CPM, résultats, CPA/ROAS)
- Les données de fréquence
**Fortement recommandé :**
- La taille des audiences
- Les objectifs de campagne
- Depuis combien de temps les audiences tournent
- Les éventuelles données de chevauchement issues de Meta
**Optionnel :**
- L'historique des tendances de performance
- Les taux de correspondance des audiences personnalisées
- Les configurations de lookalikes
- Le paramétrage des exclusions
## Comment exporter les données depuis le gestionnaire de publicités Meta
1. Aller dans Gestionnaire de publicités → Campagnes/Ensembles de publicités
2. Sélectionner une période (30 jours minimum recommandé)
3. Personnaliser les colonnes pour inclure : portée, fréquence, CPM, résultats, coût par résultat
4. Exporter ou faire une capture d'écran des données
5. Inclure le détail du ciblage pour chaque ensemble de publicités
## Ce que vous obtiendrez
1. **Score de santé des audiences** : note globale sur les 6 dimensions
2. **Analyse de la saturation** : quelles audiences sont épuisées
3. **Rapport de chevauchement** : où vous vous faites concurrence à vous-même
4. **Évaluation de la qualité** : le ciblage est-il assez précis ?
5. **Recommandations d'audiences personnalisées** : quoi créer/améliorer
6. **Optimisation des lookalikes** : de meilleures sources et tailles
7. **Réallocation budgétaire** : où déplacer la dépense
8. **Liste de contrôle de mise en œuvre** : actions priorisées
## Conseils pratiques
- Exportez au moins 30 jours de données pour des tendances significatives
- Incluez les données de fréquence : c'est le signal n°1 de saturation
- Consultez l'outil de chevauchement d'audiences de Meta et partagez les résultats si possible
- Précisez votre type d'activité : les benchmarks varient fortement selon le secteur
- Partagez les audiences déjà testées et mises en pause
- Indiquez votre CPA/ROAS cible pour que l'évaluation des performances soit juste

# Comment utiliser cette compétence

J'ai besoin d'utiliser la compétence « auditeur d'audiences Meta Ads ». Peux-tu auditer mes audiences Meta Ads et me dire ce qui cloche ?

## Exemples d'utilisation

**Exemple 1 : audit complet des audiences**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « auditeur d'audiences Meta Ads ». Voici mes données de performance Meta Ads [coller/capture d'écran]. J'ai 8 ensembles de publicités et mon ROAS baisse depuis un moment. Qu'est-ce qui ne va pas avec mes audiences ?

**Exemple 2 : vérification de la saturation**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « auditeur d'audiences Meta Ads ». Mes CPM ont augmenté de 40 % le mois dernier. Voici mes données d'audience [coller]. Suis-je en train d'atteindre la saturation ? Que dois-je faire ?

**Exemple 3 : analyse du chevauchement**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « auditeur d'audiences Meta Ads ». Je pense que mes audiences se chevauchent et se font concurrence entre elles. Voici mon paramétrage de ciblage [coller]. Peux-tu identifier les problèmes de chevauchement ?

**Exemple 4 : stratégie de lookalikes**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « auditeur d'audiences Meta Ads ». J'utilise des lookalikes à 5 % mais elles ne performent pas. Voici ma configuration actuelle [coller]. Comment devrais-je restructurer mes lookalikes ?

**Exemple 5 : revue des audiences personnalisées**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « auditeur d'audiences Meta Ads ». Quelles audiences personnalisées devrais-je créer pour mon [type d'activité] ? Voici l'état de mon trafic sur le site et de mes données clients [décrire].

**Exemple 6 : structure de campagne**
J'ai besoin d'utiliser la compétence « auditeur d'audiences Meta Ads ». Ma structure de campagne est-elle correcte ? J'ai [décrire la structure]. Voici les données de performance [coller]. Dois-je la réorganiser ?

## Ce qu'il faut fournir

**Indispensable :**
- Les noms d'audiences et les définitions de ciblage
- Les métriques de performance (dépense, CPM, résultats, CPA/ROAS)
- Les données de fréquence

**Fortement recommandé :**
- La taille des audiences
- Les objectifs de campagne
- Depuis combien de temps les audiences tournent
- Les éventuelles données de chevauchement issues de Meta

**Optionnel :**
- L'historique des tendances de performance
- Les taux de correspondance des audiences personnalisées
- Les configurations de lookalikes
- Le paramétrage des exclusions

## Comment exporter les données depuis le gestionnaire de publicités Meta

1. Aller dans Gestionnaire de publicités → Campagnes/Ensembles de publicités
2. Sélectionner une période (30 jours minimum recommandé)
3. Personnaliser les colonnes pour inclure : portée, fréquence, CPM, résultats, coût par résultat
4. Exporter ou faire une capture d'écran des données
5. Inclure le détail du ciblage pour chaque ensemble de publicités

## Ce que vous obtiendrez

1. **Score de santé des audiences** : note globale sur les 6 dimensions
2. **Analyse de la saturation** : quelles audiences sont épuisées
3. **Rapport de chevauchement** : où vous vous faites concurrence à vous-même
4. **Évaluation de la qualité** : le ciblage est-il assez précis ?
5. **Recommandations d'audiences personnalisées** : quoi créer/améliorer
6. **Optimisation des lookalikes** : de meilleures sources et tailles
7. **Réallocation budgétaire** : où déplacer la dépense
8. **Liste de contrôle de mise en œuvre** : actions priorisées

## Conseils pratiques

- Exportez au moins 30 jours de données pour des tendances significatives
- Incluez les données de fréquence : c'est le signal n°1 de saturation
- Consultez l'outil de chevauchement d'audiences de Meta et partagez les résultats si possible
- Précisez votre type d'activité : les benchmarks varient fortement selon le secteur
- Partagez les audiences déjà testées et mises en pause
- Indiquez votre CPA/ROAS cible pour que l'évaluation des performances soit juste

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Questions

Questions fréquentes

C'est quoi la « saturation » d'une audience Meta Ads, et à partir de quand faut-il s'inquiéter ?

Une audience est saturée quand les mêmes personnes voient votre pub trop souvent : au-delà d'une fréquence de 4 sur 7 jours ou de 8 sur 30 jours, c'est critique, entre 2-4 et 4-8 c'est une zone d'alerte. Le signal le plus fiable, c'est la combinaison fréquence qui grimpe et CPM qui augmente pendant que le CTR baisse de plus de 10 à 25 %. Autre repère : si la portée dépasse 70 % de la taille totale de l'audience, vous avez épuisé le réservoir et il faut élargir le ciblage ou reposer la créa.

À quelle fréquence faut-il auditer ses audiences Meta Ads ?

La fréquence se surveille chaque semaine, c'est l'indicateur le plus rapide à décrocher. Les audiences personnalisées (listes clients, visiteurs du site) se rafraîchissent idéalement tous les mois pour garder un bon taux de correspondance. Un audit complet, sur les 6 dimensions (saturation, chevauchement, qualité, structure, audiences personnalisées, lookalikes), mérite d'être fait au moins une fois par trimestre, ou dès qu'un CPM grimpe sans raison de marché évidente.

Quelle est l'erreur la plus fréquente qui fait mécaniquement grimper le CPM sans que rien n'ait changé sur le marché ?

C'est presque toujours le chevauchement non maîtrisé entre audiences : une audience d'intérêt qui recoupe une lookalike, ou une campagne de prospection qui n'exclut pas les visiteurs déjà touchés en retargeting. Résultat, vous enchérissez contre vous-même dans la même enchère et vous payez un premium pour toucher des gens déjà connus. Au-delà de 40 % de chevauchement entre deux audiences on parle de cannibalisation, au-delà de 60 % c'est une correction urgente à faire (exclusion ou fusion).

Comment savoir si mes audiences se font concurrence entre elles, et que faire dans ce cas ?

Le rapport de chevauchement d'audiences dans le gestionnaire Meta donne le pourcentage exact entre deux audiences : sous 20 % c'est sans risque, 20-40 % à surveiller, 40-60 % à consolider, au-delà de 60 % c'est critique. La correction dépend du scénario : entre intérêt et lookalike, on exclut l'une de l'autre ; entre plusieurs lookalikes, on différencie les audiences sources ; entre retargeting et prospection, on exclut systématiquement les visiteurs connus de la campagne d'acquisition.

Quelle taille de lookalike choisir, et comment répartir le budget entre prospection, retargeting et fidélisation ?

Pour les lookalikes, le 1 % donne la meilleure qualité mais peu de portée, le 1-2 % est le meilleur compromis qualité/échelle, au-delà de 10 % l'audience se rapproche d'un ciblage large et perd tout son intérêt. Pour l'audience source, visez 1 000 à 50 000 personnes de forte valeur (LTV, événements de conversion) plutôt que la liste complète des acheteurs. Côté budget, la répartition saine est d'environ 60 à 70 % en prospection, 20 à 30 % en retargeting et 5 à 15 % en fidélisation ; un écart important sur ces proportions est souvent le signe d'un tunnel mal équilibré.

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